Matlab filter2（[1；0；-1]，temp）在查找图像梯度时的意义是什么？

我试图用下面的代码计算图像的梯度

function [Fx,Fy]=myGradient(I)
%correctig gradient on edges
I=imadjust(I);
[hcol,hrow]=size(I);
temp= ones(hcol+2,hrow+2);
temp(2:1+hcol,2:1+hrow)=I(:,:);

Fx=filter2([1;0;-1],temp);
Fx=Fx(3:hcol,3:hrow);
Fy=filter2([1;0;-1]',temp);
Fy=Fy(3:hcol,3:hrow);

你能告诉我代码的含义吗：

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filter2（[1；0；-1]，temp）

它基本上与图像

temp

与内核

[1；0；-1]

的二维卷积相同。这将找到图像行中的渐变。卷积将在图像和每个像素上滑动内核。它将核的中心放在感兴趣的像素上，然后将核与重叠的图像进行元素相乘。对于你的内核，这将是你正在计算梯度的像素，它正上方的像素和它正下方的像素。内核的中心是零，所以感兴趣的像素没有效果，发生的事情基本上是从上面的像素减去下面的像素。对每个像素执行此操作。这就是像素的两个相邻点之间的差异，也就是梯度

很好的解释。我认为，

filter2

实现相关，而不是卷积。对于这种情况，没关系。。。