如何使用matlab'比较预期值与实际值；s神经网络工具箱？
我最近一直在使用matlab的神经网络工具箱进行研究。我用这个工具箱的拟合工具创建了一些神经网络。现在我在用新数据测试网络时遇到了一个问题。基本上，我想用一些新数据测试网络，这些数据与网络的样本号不同。例如，我用12x36矩阵（12个变量，36个样本）的输入和1x36向量（1个变量，36个样本）的输出创建了网络。现在，我想得到一个新数据（12x11520（12个变量和11520个样本））的结果。然而，当我将这些数据放入网络并得到结果时，我只得到了1x36（1个变量36个样本）的输出向量，而我希望得到的结果是1x1150（1个变量和11520个样本）。我使用下面的一行从名为网络的神经网络中得到结果 输出估计=网络（输入’） 我也试着用下面这行来得到结果，但结果没有改变 输出估计=sim（网络，输入’） 请您帮助我理解这一点，并获得相同样本长度的输出，以便我可以比较新数据的预期结果和实际结果 事先非常感谢。 艾琳如何使用matlab'比较预期值与实际值；s神经网络工具箱？,matlab,neural-network,Matlab,Neural Network,我最近一直在使用matlab的神经网络工具箱进行研究。我用这个工具箱的拟合工具创建了一些神经网络。现在我在用新数据测试网络时遇到了一个问题。基本上，我想用一些新数据测试网络，这些数据与网络的样本号不同。例如，我用12x36矩阵（12个变量，36个样本）的输入和1x36向量（1个变量，36个样本）的输出创建了网络。现在，我想得到一个新数据（12x11520（12个变量和11520个样本））的结果。然而，当我将这些数据放入网络并得到结果时，我只得到了1x36（1个变量36个样本）的输出向量，而我希望