Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/image-processing/2.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Matlab 医学图像中噪声的检测_Matlab_Image Processing_Noise - Fatal编程技术网

Matlab 医学图像中噪声的检测

Matlab 医学图像中噪声的检测,matlab,image-processing,noise,Matlab,Image Processing,Noise,噪音可能不同,需要不同的技术来消除: 高斯噪声 散斑噪声 盐噪音 胡椒噪音 我遇到过噪声样本,它们看起来像是高斯噪声和散斑噪声之间的smth平均值。 它看起来更像均匀的斑点噪声,均匀地填满了图像上的所有空间 哪种图像处理工具箱函数或通用算法可用于仅检测噪声(而非去除噪声)?这样就可以在图像上进行测量 我猜是smth类像素亮度密度(图像区域上显示了多少亮像素)或亮度稀疏(图像部分亮像素之间的平均距离是多少)。但我认为还有更稳健的方法 下面的示例是比例中的非噪波表示 这是一件很难尝试的事情。

噪音可能不同,需要不同的技术来消除:

  • 高斯噪声
  • 散斑噪声
  • 盐噪音
  • 胡椒噪音
我遇到过噪声样本,它们看起来像是高斯噪声和散斑噪声之间的smth平均值。 它看起来更像均匀的斑点噪声,均匀地填满了图像上的所有空间

哪种图像处理工具箱函数或通用算法可用于仅检测噪声(而非去除噪声)?这样就可以在图像上进行测量

我猜是smth类像素亮度密度(图像区域上显示了多少亮像素)或亮度稀疏(图像部分亮像素之间的平均距离是多少)。但我认为还有更稳健的方法

下面的示例是比例中的非噪波表示


这是一件很难尝试的事情。首先侵蚀/扩大你的形象。然后从原始图像中减去处理后的图像。然后使用滑动窗口计算强度分布。这个分布可能是噪音的一个很好的代表

你可能会更幸运地问这个问题。然而,我要说的是,一般来说,噪声估计需要一个潜在的噪声模型和信号模型。如果你不知道其中任何一个的特点,那么可能很难取得进展。