Matlab 按特定顺序将图像（3D阵列）转换为2D矩阵

假设你有一个200像素的图像。它将是一个10 x 20 x 3的数组，其中页面是颜色层（红色、绿色和蓝色）。如何将其转换为3（行）xn（列，如2000），以便每行表示颜色（行1为红色，行2为绿色等），列表示像素

我尝试过重塑形状，但我得到了一个3×N矩阵，它向下而不是水平地填充行（因此每行都是颜色的混合，而不是特定的颜色）。

您使用的想法是正确的，但正如您自己发现的，数组维度的顺序很重要。幸运的是，您可以使用。因此，在您的情况下，“颜色信息”，即第三维度，应设置为第一维度，以便

重塑

按预期工作

让我们看一下这段代码片段：

%设置维度
行=10；
cols=20；
%生成人工图像
img=uint8（255*rand（行、列、3））；
%独立获取每个通道的颜色
r=重塑（img（：，：，1），1，行*cols）；
g=重塑（img（：，：，2），1，行*cols）；
b=重塑（img（：，：，3），1，行*cols）；
%使用上一个维度置换重塑图像
img2=重塑（排列（img，[3 1 2]），3，行*列）；
%比较结果
rOK=（和（r==img2（1，：）==rows*cols）
gOK=（总和（g==img2（2，：）==rows*cols）
bOK=（和（b==img2（3，：）==rows*cols）

为了进行简单的比较，我分别获取了“颜色信息”，参见向量

r

、

g

、和

b

。然后，我按照上述方式排列原始的

img

，根据需要将其重塑为

3xn

矩阵，并将每一行与

r

、

g

和

b

进行比较

希望有帮助

您使用的想法是正确的，但是您自己发现，数组维度的顺序很重要。幸运的是，您可以使用。因此，在您的情况下，“颜色信息”，即第三维度，应设置为第一维度，以便

重塑

按预期工作

让我们看一下这段代码片段：

%设置维度
行=10；
cols=20；
%生成人工图像
img=uint8（255*rand（行、列、3））；
%独立获取每个通道的颜色
r=重塑（img（：，：，1），1，行*cols）；
g=重塑（img（：，：，2），1，行*cols）；
b=重塑（img（：，：，3），1，行*cols）；
%使用上一个维度置换重塑图像
img2=重塑（排列（img，[3 1 2]），3，行*列）；
%比较结果
rOK=（和（r==img2（1，：）==rows*cols）
gOK=（总和（g==img2（2，：）==rows*cols）
bOK=（和（b==img2（3，：）==rows*cols）

为了进行简单的比较，我分别获取了“颜色信息”，参见向量

r

、

g

、和

b

。然后，我按照上述方式排列原始的

img

，根据需要将其重塑为

3xn

矩阵，并将每一行与

r

、

g

和

b

进行比较

希望有帮助