Matrix Julia v1.1：创建矩阵数组

我试图通过将

t=range（0，stop=2*pi，length=101）乘以矩阵
[1，0]
来创建一个矩阵数组，如下所示

A = t .* [1 ,0]

但这会产生错误
error:LoadError:dimensionsmatch（“数组无法广播到公共大小”）
。我希望将每个标量或
t
的元素（就
t
而言）与向量
[1，0]
的元素相乘，基本上执行元素标量——矩阵积

我这样做的原因是因为我希望以后能够将另一个常量矩阵
m
与
A
中的每个列向量相乘。在Julia v1.1中如何做到这一点？
您必须将不希望广播的元素包装在容器中。下面是一个标准方法（我将
length
kwarg减少到
3
，以使示例更加清晰）：

除了
Ref
容器，还可以使用1元素元组或1元素向量作为包装器：

julia> t .* ([1 ,0],)
3-element Array{Array{Float64,1},1}:
 [0.0, 0.0]
 [3.141592653589793, 0.0]
 [6.283185307179586, 0.0]

julia> t .* [[1 ,0]]
3-element Array{Array{Float64,1},1}:
 [0.0, 0.0]
 [3.141592653589793, 0.0]
 [6.283185307179586, 0.0]

首选
Ref
的原因是它是0维的，因此它是这三种方法中最中性的（即以最小的方式影响输出-保留其他参数的广播样式）。以下是一些例子：

julia> f1(x) = x .* (2, )
f1 (generic function with 1 method)

julia> f2(x) = x .* [2]
f2 (generic function with 1 method)

julia> f3(x) = x .* Ref(2)
f3 (generic function with 1 method)

julia> f1(1)
(2,)

julia> f2(1)
1-element Array{Int64,1}:
 2

julia> f3(1)
2

julia> f1((1,2))
(2, 4)

julia> f2((1,2))
2-element Array{Int64,1}:
 2
 4

julia> f3((1,2))
(2, 4)

[1,0]
不是矩阵，而是向量，因此您试图将两个不同长度的向量相乘，但这行不通。如果你想要一个矩阵，写
[10]
时不要用逗号。但是，乘法的输出将只是一个矩阵，而不是一个矩阵数组。我想这个问题问的是我在回答中讨论的内容（虽然我不是100%确定）@SeSodesa-仅供参考：矩阵在Julia术语中始终是二维数组。一维数组被称为向量，这就是我想要的。现在我遇到了一个问题，结果数组包含一组一维数组，矩阵
M
我试图将它们与if a
2x2
矩阵相乘，因此我再次面临维度不匹配的问题。请参见上面的示例。我已经教过你怎么做了。将
[1 2；3 4]
替换为
M
，您将得到您想要的。我假设你想做矩阵乘法（不是广播乘法）——对吗？我想做广播矩阵乘法。因此本质上
A
应该包含
2x1
列向量，并且每个向量都应该（在矩阵意义上）与
M
相乘。结果应该是矩阵乘法结果的向量，长度等于
a
。如果您想要广播乘法，请执行
[M.*v代表a中的v]
或
广播。（*，Ref（M），a）
。总的来说，请试着准确地问最初的问题（我知道有时很难：），然后以你期望的方式回答它们会更容易。如果你想要标准乘法-按照我上面的建议做
Ref（M）。*A
。
julia> f1(x) = x .* (2, )
f1 (generic function with 1 method)

julia> f2(x) = x .* [2]
f2 (generic function with 1 method)

julia> f3(x) = x .* Ref(2)
f3 (generic function with 1 method)

julia> f1(1)
(2,)

julia> f2(1)
1-element Array{Int64,1}:
 2

julia> f3(1)
2

julia> f1((1,2))
(2, 4)

julia> f2((1,2))
2-element Array{Int64,1}:
 2
 4

julia> f3((1,2))
(2, 4)