MDX深入查询生成

我正在编写一些与ActivePivot集成的客户端代码。作为其中的一部分，我需要能够处理深入请求，并在将其提交到服务器之前生成经过适当修改的MDX查询

下面是一个使用ActivePivot沙盒多维数据集的简单示例。假设基本查询为：

SELECT
{
    Hierarchize
    (
        {
            [Bookings].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember],
            [Bookings].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember].Children
        }
    )
} ON COLUMNS,
{
    Hierarchize
    (
        {
            [TimeBucket].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember],
            [TimeBucket].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember].Children
        }
    )
} ON ROWS
FROM [EquityDerivativesCube]

当用户深入了解2M期限时，我需要生成：

SELECT
{
    Hierarchize
    (
        {
            [Bookings].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember],
            [Bookings].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember].Children
        }
    )
} ON COLUMNS,
{
    Hierarchize
    (
        {
            [TimeBucket].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember],
            [TimeBucket].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember].Children,
            [TimeBucket].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember].[2M].Children
        }
    )
} ON ROWS
FROM [EquityDerivativesCube]

现在，对于像上面这样的简单查询，我可以在一个基本查询中定义一个替换点，并向其中注入深入的路径。例如，上面的基本查询是：

SELECT
{
    Hierarchize
    (
        {
            {0}
        }
    )
} ON COLUMNS,
{
    Hierarchize
    (
        {1}
    )
}
ON ROWS FROM [EquityDerivativesCube]

显然，取代点需要他们的花括号逃逸，但你明白了

但对于更复杂的查询，例如在一个轴上有多个成员的查询，这种方法很快就会崩溃。例如，下面是一个列维度上有两个成员的查询：

SELECT
Hierarchize(
    Union(
        CrossJoin(
            {[Bookings].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember]},
             {[Underlyings].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember]}
        ),
         Union(
            CrossJoin(
                {[Bookings].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember]},
                 [Underlyings].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember].Children
            ),
             Union(
                CrossJoin(
                    [Bookings].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember].Children,
                     {[Underlyings].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember]}
                ),
                 CrossJoin(
                    [Bookings].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember].Children,
                     [Underlyings].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember].Children
                )
            )
        )
    )) 
ON COLUMNS,
{Hierarchize(
    {[TimeBucket].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember],
     [TimeBucket].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember].Children})} 
ON ROWS
FROM [EquityDerivativesCube]

我需要能够检测针对任何可钻取成员的钻取请求，并在重新提交之前相应地修改查询

所以我想知道的是怎么做？我最初的希望是MDX本身定义了一些标准机制，根据您传递的一些参数提供深入查询。然而，我还没有找到像这样的东西

因此，我担心我唯一的办法就是自己解析查询，并将深入信息动态注入AST，然后生成新查询。有人能证实这一点，或者提供一种替代方法吗？

您可以使用带有递归标志的函数

例如：

DrilldownMember({ [TimeBucket].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember]}, { [TimeBucket].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember], [TimeBucket].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember].[2M]}, RECURSIVE)

它将返回与相同的成员

{
    {[TimeBucket].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember]},
    [TimeBucket].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember].Children,
    [TimeBucket].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember].[2M].Children
}

您可以使用带有递归标志的函数

例如：

DrilldownMember({ [TimeBucket].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember]}, { [TimeBucket].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember], [TimeBucket].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember].[2M]}, RECURSIVE)

它将返回与相同的成员

{
    {[TimeBucket].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember]},
    [TimeBucket].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember].Children,
    [TimeBucket].[DEFAULT_HIERARCHY].[ALL].[AllMember].[2M].Children
}

---

谢谢-我知道这对简单的查询有什么帮助，但我不知道它如何应用于更复杂的查询。我更新了我的问题，加入了一个例子。你能看一看并评论/更新你的答案吗？在做了更多的实验之后，我想我需要做的是使用CrossJoin而不是Union——这是由我使用的工具生成的，该工具为维度的每个成员调用了一个DrilldownMember。因此，我将维护一组成员，以便对每个维度成员进行深入研究。当用户深入到成员中时，我将添加到适当的集合并相应地生成查询。当他们钻取时，我会从适当的集合中移除。我很想听听你对这种方法的看法。谢谢-我知道这对简单的查询有什么帮助，但我不知道它如何应用于更复杂的查询。我更新了我的问题，加入了一个例子。你能看一看并评论/更新你的答案吗？在做了更多的实验之后，我想我需要做的是使用CrossJoin而不是Union——这是由我使用的工具生成的，该工具为维度的每个成员调用了一个DrilldownMember。因此，我将维护一组成员，以便对每个维度成员进行深入研究。当用户深入到成员中时，我将添加到适当的集合并相应地生成查询。当他们钻取时，我会从适当的集合中移除。我很想听听你对这种方法的看法。