MDX:Sum，忽略名称重复的成员

我试图求一个类别及其子类别中所有产品的销售额之和，只需将具有相同产品维度键的产品的销售额相加一次

每个类别可以有任意数量的子类别，每个子类别可以有自己的任意数量的子类别，最多五个级别的子类别。子类别的数量可能有所不同。
因此

category\u维度

中的

category\u层次结构

具有以下级别：

main\u category

，

sub\u category\u 1

，

sub\u category\u 2

，…，

sub\u category\u 5

可能是这样的：

id    main_category     sub_category_1    sub_category_2     sub_category_3   ...
1     Electronics
2     Electronics       Camera & Photo
3     Electronics       Camera & Photo    Accessories
4     Electronics       Camera & Photo    Digital Cameras
5     Electronics       Camera & Photo    Film Photography   Film Cameras
6     Electronics       Camera & Photo    Film Photography   Film
7     Electronics       Headphones
8     Home & Kitchen
...

在事实表中，每天每个类别的每个产品都有销售编号，每个产品可以属于多个类别（如果一个产品属于多个类别，则在每个类别中都有相同的销售编号），例如：

如果我现在运行一个简单的MDX查询来显示每个类别的销售数量，那么如果产品属于多个类别，它会将销售数量相加多次：

SELECT 
  {[DATE_DIMENSION].[DATE_HIERARCHY].ALLMEMBERS} ON COLUMNS
 ,NON EMPTY 
      {[CATEGORY_DIMENSION].[CATEGORY_HIERARCHY].ALLMEMBERS}
    * 
      {[PRODUCT_DIMENSION].[PRODUCT_HIERARCHY].ALLMEMBERS} ON ROWS
FROM [Cube]
WHERE [MEASURES].[SALES];

返回

                                             2016-06-30  2016-06-29  ...
CATEGORY                    PRODUCT_ID       SALES       SALES
All Categories              All Products     22          ...
                              1              12
                              2              10
  Electronics               All Products     22
                              1              12
                              2              10
    Camera & Photo          All Products     18
                              1               8
                              2              10
       Digital Cameras      All Products      5
                              2               5
       Film Photography     All Products      4
                              1               4
         Film               All Products      4
                              1               4

我希望在2016年6月30日，产品1的销售额为4，产品2的销售额为5（但仍然能够按周/月/年汇总销售额）：

---

这还没有完成或测试-这只是最初的想法：一旦我有权访问它，我需要针对AdvWrks进行测试

调整所有成员以满足您的需求是相当复杂的

WITH 
SET [All_tuples] AS
    ORDER(
      {[CATEGORY_DIMENSION].[CATEGORY_HIERARCHY].[CATEGORY_HIERARCHY].MEMBERS}
    * {[PRODUCT_DIMENSION].[PRODUCT_HIERARCHY].MEMBERS}
    , [PRODUCT_DIMENSION].CURRENTMEMBER.MEMBER_CAPTION
    , BDESC
    )
SET [NoDupes] AS
  FILTER(
     [All_tuples] AS X,
     X.CURRENT.ITEM(1) NOT IS X.CURRENT.LAG(1).ITEM(1)
  )
MEMBER [CATEGORY_DIMENSION].[CATEGORY_HIERARCHY].[All].[Category I NEW] AS
  AGGREGATE(
    [NoDupes]
  ) 
SELECT 
  {[Measures].[Sales]} ON COLUMNS
 ,NON EMPTY 
   [CATEGORY_DIMENSION].[CATEGORY_HIERARCHY].[All].[Category I NEW] ON ROWS
FROM [Cube];

---

这还没有完成或测试-这只是最初的想法：一旦我有权访问它，我需要针对AdvWrks进行测试

调整所有成员以满足您的需求是相当复杂的

WITH 
SET [All_tuples] AS
    ORDER(
      {[CATEGORY_DIMENSION].[CATEGORY_HIERARCHY].[CATEGORY_HIERARCHY].MEMBERS}
    * {[PRODUCT_DIMENSION].[PRODUCT_HIERARCHY].MEMBERS}
    , [PRODUCT_DIMENSION].CURRENTMEMBER.MEMBER_CAPTION
    , BDESC
    )
SET [NoDupes] AS
  FILTER(
     [All_tuples] AS X,
     X.CURRENT.ITEM(1) NOT IS X.CURRENT.LAG(1).ITEM(1)
  )
MEMBER [CATEGORY_DIMENSION].[CATEGORY_HIERARCHY].[All].[Category I NEW] AS
  AGGREGATE(
    [NoDupes]
  ) 
SELECT 
  {[Measures].[Sales]} ON COLUMNS
 ,NON EMPTY 
   [CATEGORY_DIMENSION].[CATEGORY_HIERARCHY].[All].[Category I NEW] ON ROWS
FROM [Cube];

---

如果（产品A/子类别1）的销售额=5和（产品A/子类别2）=3怎么办？如果（产品A/子类别1）的销售额始终=（产品A/子类别2）编辑了问题以澄清类别结构。如果（产品A/子类别1）的销售额=5和（产品A/子类别2）=3怎么办？如果（产品A/子类别1）的销售额始终=（产品a/子类别2）编辑了问题以澄清类别结构。这将返回语法错误。另外，添加新的主类别成员也不会有帮助，因为a）主类别的数量不是固定的，可能会随时间而变化；b）问题可能已经在子类别级别发生。我扩展了我原来的问题以澄清类别结构。这返回了一个语法错误。另外，添加一个新的主类别成员也不会有帮助，因为a）主类别的数量不是固定的，可能会随时间而变化；b）问题可能已经在子类别级别发生。我扩展了我原来的问题，以澄清类别结构。

WITH 
SET [All_tuples] AS
    ORDER(
      {[CATEGORY_DIMENSION].[CATEGORY_HIERARCHY].[CATEGORY_HIERARCHY].MEMBERS}
    * {[PRODUCT_DIMENSION].[PRODUCT_HIERARCHY].MEMBERS}
    , [PRODUCT_DIMENSION].CURRENTMEMBER.MEMBER_CAPTION
    , BDESC
    )
SET [NoDupes] AS
  FILTER(
     [All_tuples] AS X,
     X.CURRENT.ITEM(1) NOT IS X.CURRENT.LAG(1).ITEM(1)
  )
MEMBER [CATEGORY_DIMENSION].[CATEGORY_HIERARCHY].[All].[Category I NEW] AS
  AGGREGATE(
    [NoDupes]
  ) 
SELECT 
  {[Measures].[Sales]} ON COLUMNS
 ,NON EMPTY 
   [CATEGORY_DIMENSION].[CATEGORY_HIERARCHY].[All].[Category I NEW] ON ROWS
FROM [Cube];