Memory leaks 超级数据存储器泄漏

当我在编写代码或纯文本时，将Submite与SubmiteCodeIntel软件包一起使用时，它使用了约1.2GB的内存和0%的CPU。我观察了内存使用的行为，似乎每次我键入一个单词时，内存使用量都会增加~1MB。 如果我设置

“codeintel”：false，

内存使用将恢复正常。 对我来说，这似乎是一个内存泄漏问题。我有办法解决这个问题吗

以下是我的SublimoDeIntel设置（我使用默认设置）

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最简单的修复方法是设置

“codeintel”：false，

。如果你去看看这些问题，你会发现很多人在性能方面有问题，特别是在大型项目上。该插件最初是从移植到Sublime的，我认为在翻译过程中会损失一些性能。在处理小项目时，我对它没有任何问题，但如果我开始使用IPython和

pylab

in（它导入了

numpy

和

matplotlib

等的很大一部分），那么性能可能会慢到爬行的程度——这是在一个具有20GB RAM的四核3.4 GHz i7上，所以我不会对电源感到饥饿

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不幸的是，它看起来没有任何性能问题得到响应，更不用说在代码中解决了，所以如果有人愿意分析并修复它，我们都会非常感激

我同意如果有人——最好是来自SublimitoDeintel项目的开发人员——能想出一个解决方案，那就太好了。尽管它很有用，但这是一个关键问题。

/*
    SublimeCodeIntel default settings
*/
{
    /*
        Sets the mode in which SublimeCodeIntel runs:

        true - Enabled (the default).
        false - Disabled.
    */
    "codeintel": true,

    // An array of language names which are disabled.
    "codeintel_disabled_languages":
    [
    ],

    /*
        Sets the mode in which SublimeCodeIntel's live autocomplete runs:

        true - Autocomplete popups as you type (the default).
        false - Autocomplete popups only when you request it.
    */
    "codeintel_live": true,

    // An array of language names to disable.
    "codeintel_live_disabled_languages":
    [
    ],

    /*
        Maps syntax names to languages. This allows variations on a syntax
        (for example "Python (Django)") to be used. The key is
        the base filename of the .tmLanguage syntax files, and the value
        is the syntax it maps to.
    */
    "codeintel_syntax_map":
    {
        "Python Django": "Python"
    }
}