Model Proc logistic获得非对称二元模型结果

我正在SAS中使用proc logistic进行预测分析，以预测二元结果来指导决策。准确度的一个衡量标准是错误分类率，但在我的案例中，所需的模型是不对称的，即假阴性比假阳性严重得多。关于如何调整Proc Logistic以尽量减少误判率，而不仅仅是总误判率，有什么建议吗？我还可以使用其他工具吗？

你尝试过包括贝叶斯先验吗？我没有。这在理论上听起来很有趣，但我如何在实践中实现它呢？我想文档中有一个例子。你尝试过包含贝叶斯先验吗？我没有。这在理论上听起来很有趣，但我如何在实践中实现它呢？我想文档中有一个例子。