Model 无组混合模型问题

所以我不熟悉线性混合模型，知道基本的R，但仅此而已。我在概念上理解混合模型的概念，但在语法和解释方面有困难

我有一个结果指标（血液水平），并试图看看它们是否随时间而变化（我有几天的时间，但也可以成为一个二分法基线/随访变量）。然而，它们最终都在试验机上分批进行了试验，这导致了一些批间差异。但是，批次对于每个参与者时间组合是唯一的（例如，参与者1可能在时间点1对批次2进行了测试，但在时间点2对批次3进行了测试，而参与者2可能在两个时间点对批次4进行了测试）

因此，我想使用主题id作为随机效果，其他作为固定效果来建模

语法可能是：

lme.model <- lmer(bloodlevel ~ batch + time + (1 | ID), data = dataset, REML=T)

我有点不清楚如何解释这个。这是否意味着两个时间点之间我的样本血液水平差异的p值为0.4915？或者正确的建模方法是什么

我还在学习，所以请原谅我的无知

编辑：有人能帮我吗

Type III Analysis of Variance Table with Satterthwaite's method
              Sum Sq Mean Sq NumDF  DenDF F value Pr(>F)
batch         5.8020  5.8020     1 54.080  0.6147 0.4365
Time          4.5306  4.5306     1 52.394  0.4800 0.4915