面对Dymola中的初始化分歧，如何找到错误的起始值猜测 我正在使用一个开源的modelica库（ThermoSysPro）来构建一个简单的Rankine循环模型，但似乎存在初始化问题。

因此，我更改了调试设置，如下所示，以检查日志文件：

在dslog.txt文件中，我可以看到相同类型的错误很多：

如日志文件所示，所有这些错误都是由迭代发散和错误的开始值引起的：

为了查看哪个迭代变量导致了发散，我检查了所有迭代变量的迭代结果，但它们似乎都在正确的范围内。所以我不确定下一步该怎么做才能找到分歧的根源。Dymola帮助手册中的方法在实践中不起作用

我的问题是，面对Dymola中的初始化差异，我应该如何找到错误的开始值？

这里是库的链接、我构建的模型和生成的日志文件。

---

不是一个解决方案，只是一篇你已经看过的相关论文：希望Dymola能尽快采用这个解决方案，使建立模型更容易。ThermoSysPro的理念只是在组件中设置方程式，但没有通过设置起始值进行隐式初始化，也没有通过使用

初始方程

code进行显式初始化。因此，ThermoSysPro过于依赖Dymola的解算器，它对大多数迭代变量使用默认值，这就是为什么在使用此库时存在严重的分歧问题。目前，最好的方法是确保在构建某些组件时，根据组件的参数使用有意义的值初始化所有变量