Mongodb索引建议

第一次使用mongodb时，我需要索引建议方面的帮助。在我的mongo数据库中，我收集了近1500万个文档。附件是json文档。“playfields”是嵌入文档的数组。我经常运行以下查询。值字段中的数据存储在不同的数据类型（字符串、int）中。我的问题是，为了涵盖以下查询，在此文档上添加的最佳索引是什么：

db.playfieldvalues.find({"playfields":{$elemMatch:{ID:"Play.NHL.NHLEventX", value: -47}}})

示例JSON文档：

{
  "Playid": "9dbc7763-7d47-44e9-8b11-e1ec864407bb",
  "Playfields": [
    {
      "ID": "XInfo_OffTeam",
      "Value": "Dallas",
      "TS": "201709291148408452"
    },
    {
      "ID": "XInfo_DefTeam",
      "Value": "Kansas",
      "TS": "201709291148456267"
    },
    {
      "ID": "XInfo_Period",
      "Value": 1,
      "TS": "201709291148456267"
    },
    {
      "ID": "XInfo_OffScore",
      "Value": 38,
      "TS": "201709291148456267"
    },
    {
      "ID": "XInfo_DefScore",
      "Value": 21,
      "TS": "201709291148456267"
    },
    {
      "ID": "XInfo_PlayAction",
      "Value": "Y",
      "TS": "201709291148456267"
    }
  ]
}

---

如果您对

游戏场的查询总是使用
$elemMatch
操作符来处理
ID
和
Value
的配对，然后在
Playfields.ID
上创建一个复合索引，
游戏场。Value
听起来很合理：

db.collection.ensureIndex({ "Playfields.ID": 1, "Playfields.Value": 1 })

但是。。。任何指数的创建都应该伴随一些实证检验。使用
explain（）
运行您的查询，以了解您的索引是否实际被选中，如果是，它的选择性有多高：

db.playfieldvalues.find({ "playfields": { $elemMatch: { ID: "Play.NHL.NHLEventX", Value: -47 } } })
    .explain()

“解释文件”的内容有很多细节，但首先要检查的是：


选择了什么索引（如果有的话）
检查的钥匙数量
检查的文档数

粗略地说，“检查的关键点”越接近返回的文档数量，索引覆盖率就越高

如果MongoDB没有选择您的索引，那么您应该查看解释计划提供的关于被拒绝计划的详细信息，以及拒绝计划的原因

还有一个问题是索引的成本（就对写入时间和索引存储的影响而言），因此我建议考虑您的非功能性需求—在没有专用索引的情况下，是否可以实现所需的运行时间？如果没有，那么您应该继续进行实证测试，但要准备根据
explain（）
输出告诉您的内容调整您的选择。
对于某些查询，milti-key复合索引看起来工作正常。添加索引后，db.collection.ensureIndex（{“Playfields.ID”：1，“Playfields.Value”：1}）以下查询运行得更快：db.playfieldvalues.find（{Playfields:{$elemMatch:{ID:{ID:{Play.NHL.NHLEventX，Value:58}}}]）以下带有逻辑运算符的查询运行得非常慢：db.playfieldvalues.find（{$and:[{{Playfields:{$elemMatch ID:“Play.NHL.NHLEventY”，value:-38}}，{playfields:{$elemMatch:{ID:“Play.NHL.NHLEventX”，value:58}}}}}}]}）的确……您应该继续进行实证测试，但要准备根据explain（）输出告诉您的内容调整您的选择。