Mongodb DBRefs与Map/Reduce与手动参考

我遇到了三种“加入”收藏的不同方式：

手动保留对希望加入目标集合的集合的“外键esk”引用

使用

编写一系列函数来维护关系

有人能解释一下每种方法的好处以及我应该在什么时候使用它们吗

---

我的第一印象是Map/Reduce适用于大型、常用的集合，其他两个主要用于小型/快速查询。

很抱歉响应太晚-下面是一个用mongoose编写的嵌入式文档的简单示例：

var postSchema = new Schema({
  author : {type : String}, 
  title : {type : String, require : true},
  content : {type : String, require : true},
  comment : {
    owner : {type : String},
    subject : {type: String, require},
    content : {type String, require}
  }
});  

这里的文档是postSchema（当然是schema，但我想你知道我的意思）。
注释是嵌入的文档，您可以看到它是在post中定义的对象。

---

这样做的好处是，您每次调用post时都会收到评论，而无需额外查询。但是，如果您有许多评论，则会使post文档非常大

我想说的是，您永远不应该通过MR来维护连接，而DBRef只是第一个版本的另一个版本，除了DBRef还拥有一个集合名之外，没有什么区别。您知道一种优化引用的方法吗，这样您就不需要从客户端执行额外的查询来获取引用的记录了？在返回数据集之前，有没有办法在服务器上执行此操作？没有，mongodb没有服务器端引用的解决方案帮助解决像mongodb这样的面向文档的数据库系统的挑战。：）如果构建完整的数据“视图”需要大量文档请求，那么MongoDB并不适合某些类型的系统。若很多数据是动态的，那个么中间层的缓存可能不像在某些系统中那个样适合（取决于您的场景）。请看：和以获取更多的评论。谢谢。我最终得到了注释的第二个模式，这样我就可以通过所有者或Post引用它们（借用您示例中的命名结构）。它似乎最适合我的特定用例，尽管我可以看到，对于MongoDB和基于文档的数据库，您的思维方向必须有所不同。我同意，从RDBMS切换到基于文档的DBs需要一些时间。