mongodb使用函数一次查找和更新

我问自己，是否有一种方法可以使用mongodb的聚合框架或mapreduce来执行数据计算并直接用结果更新文档字段。例如，文档的外观如下所示：

{
    a: 1,
    b: 2,
    result: undefined
}

现在我想对集合中的每个文档执行一个过程，并对每个文档的a+b求和，最后将结果存储在文档中，如下所示：

{
    a: 1,
    b: 2,
    result: 3
}

---

也许它可以与mapreduce一起使用，但我不知道如何使用mapreduce更新文档。有什么建议吗？

您不能在更新中引用文档本身。您必须迭代/循环浏览文档，读取所需的值，并根据需求进行操作，并使用函数更新每个文档。请参阅此答案以获取示例，或此答案用于服务器端eval（）

我建议使用以下方法代替地图缩小：

var bulk = db.collectionName.initializeOrderedBulkOp();
var counter = 0;
db.collectionName.find().forEach(function(data) {
    var updoc = {
      "$set": {}
    };
    var myKey = "result";
    updoc["$set"][myKey] = data.a + data.b
      // queue the update
    bulk.find({
      "_id": data._id
    }).update(updoc);
    counter++;
    // Drain and re-initialize every 1000 update statements
    if(counter % 1000 == 0) {
      bulk.execute();
      bulk = db.collectionName.initializeOrderedBulkOp();
    }
  })
  // Add the rest in the queue
if(counter % 1000 != 0) bulk.execute(); 

var bulk = db.collectionName.initializeOrderedBulkOp();
var counter = 0;
db.collectionName.find().forEach(function(data) {
    var updoc = {
      "$set": {}
    };
    var myKey = "result";
    updoc["$set"][myKey] = data.a + data.b
      // queue the update
    bulk.find({
      "_id": data._id
    }).update(updoc);
    counter++;
    // Drain and re-initialize every 1000 update statements
    if(counter % 1000 == 0) {
      bulk.execute();
      bulk = db.collectionName.initializeOrderedBulkOp();
    }
  })
  // Add the rest in the queue
if(counter % 1000 != 0) bulk.execute();