Mongodb Mongo中$center和$centerSphere之间的差异？

目前，我们正在使用$centerSphere查找附近的城市。一个例子是，对于美国得克萨斯州的当地蜜蜂洞，$centerSphere正确地找到了半径30公里内唯一的城市奥斯汀（根据文档，它被转换为弧度）。现在，对于斐济的劳托卡市（纬度：-17.6169618，长：177.4504609），它给出了错误“球面距离需要（未实现）包裹”。这是问题一：这个错误意味着什么

我们尝试使用$center实现同样的功能。我知道我们需要以英里而不是弧度来表示距离。在实施之后，为了蜜蜂洞，我为我们找到了数千或数百英里以外的城市。阿尔伯克基就是一个例子。我无法理解为什么这些城市在正确遵循Mongo文档之后还会出现

我正在使用查询（德克萨斯州蜜蜂洞）

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$centerSphere

无法处理大距离，尤其是如果它必须绕杆，请参见此

关于

$geointen

，它不接受以英里为单位的距离，而是接受以坐标系使用的单位测量的圆半径，因此纬度和经度根据。这将产生一个非常大的边界框，其中包括Albuquerque

您可以使用

$near

，它允许以米为单位指定半径。例如，如果将其用作测试数据：

db.places.insert( {
   name: "Bee Cave, Texas",
   location: { type: "Point", coordinates: [ -97.9524, 30.3061 ]  }
} );
db.places.insert( {
   name: "Austin, Texas",
   location: { type: "Point", coordinates: [ -97.654724, 30.210768 ]  }
} );
db.places.insert( {
   name: "Albuquerque",
   location: { type: "Point", coordinates: [ -106.621216, 35.113281 ]  }
} );

db.places.createIndex( { location: "2dsphere" } )

您可以使用系数

1609.344

编写以下查询，以将英里转换为米

db.places.find(
   {
     location:
       { $near:
          {
            $geometry: { type: "Point",  coordinates: [-97.9524, 30.3061 ] },
            $maxDistance: 20*1609.344 
          }
       }
   }
)

此查询同时返回德克萨斯州的Bee Cave和德克萨斯州的Austin：

{
   "_id":ObjectId("5a7190124f0cd7075d349bbc"),
   "name":"Bee Cave, Texas",
   "location":{
      "type":"Point",
      "coordinates":[
         -97.9524,
         30.3061
      ]
   }
}{
   "_id":ObjectId("5a7190124f0cd7075d349bbd"),
   "name":"Austin, Texas",
   "location":{
      "type":"Point",
      "coordinates":[
         -97.654724,
         30.210768
      ]
   }
}

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所以我必须给出距离的弧度，当它总是在地球内部的时候？他们没有在$center的文档中指定相同的内容。至少对于$centerSphere，他们明确规定我们必须使用弧度。我仍然感到困惑。这是为$center编写的：“下面的示例查询返回所有文档，这些文档的坐标位于以[-74，40.74]为中心的圆圈内，半径为10”。它只是说半径为10。没有提到任何单位。“圆的半径，以坐标系使用的单位测量。”这是您的情况下的纬度和经度，与您的结果相匹配（德克萨斯州阿尔伯克基-->Bee Cave），我更新了我的答案，以说明如何使用

$near

{
   "_id":ObjectId("5a7190124f0cd7075d349bbc"),
   "name":"Bee Cave, Texas",
   "location":{
      "type":"Point",
      "coordinates":[
         -97.9524,
         30.3061
      ]
   }
}{
   "_id":ObjectId("5a7190124f0cd7075d349bbd"),
   "name":"Austin, Texas",
   "location":{
      "type":"Point",
      "coordinates":[
         -97.654724,
         30.210768
      ]
   }
}