MongoDB-如何根据不同的标准获取数据

我正在mongo db中存储用户的社交媒体数据。我有一个包含所有用户文档的用户集合。在用户文档中，我想将他喜欢的所有页面存储在运动类别中。我将他喜欢的所有页面的数组存储在用户文档中，并使用key作为“Sports”。 如果我想获得所有喜欢某个特定体育页面的用户，例如Sachin Tendulkar，我可以使用mongoDB中的find（）检索此页面，但它将搜索数百万个用户文档以获得结果。这将影响性能

示例架构：

{
名称：“XYZ”，
B日：“1990年7月25日”，
电子邮件：“xyz@yahoo.com",
地点：“印度”，
性别：“男性”，
体育：[“萨钦·滕杜尔卡”、“约翰·塞纳”、“费德勒”、“纳达尔”、“罗纳尔多”…]
}

我到底想要什么：

我希望存储数据，以便根据不同的标准（视图）获取信息。考虑立方体。立方体的一面根据用户给我提供数据，另一面根据类别给我提供信息，等等。 如何使用MongoDB实现这一点

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提前感谢。

MongoDB允许您在包含数组的字段上创建索引。在这种情况下，数组中的每个条目都将被单独索引。所以当你这样做的时候：

db.users.ensureIndex({Sports:1});

你能行

db.users.find({Sports:"Federer"});

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你将得到所有的用户，该值在<代码> Stase数组中，只有索引查询。

有两件事需要考虑。

• 索引：对于每个条件（视图），您需要创建索引。例如，以下两个索引说明了两种可能的查询：

  db.users.ensureIndex（{Sports:1}）
  

这将在

Sports

上创建索引，因此包含

Sports

的所有查询都将很快：

db.users.find（{Sports:Sachin Tendulkar}）

现在，对
location
的任何查询都将非常快：
db.users.find（{location:“India”}）


如果您的集合越来越大，我的意思是，即使您不满意索引，您也需要跨多台计算机（分区）。切分是一个主题，它本身需要一个全新的会话，因此您需要先阅读教程
考虑你的问题。在这一点上，它危险地接近于征求工具或产品的建议，而这些工具或产品不会被看好。尽量把解决数据分析问题说得更具体些，然后你可能会得到一些帮助。谢谢你的建议。还有一个建议。尝试一些示例数据来说明。即使是一个小样本。程序员喜欢用数据来解决问题。您对文档模式的描述很难理解。你能发布一个示例文档吗？我已经添加了文档的示例。这会考虑性能吗？因为系统中有几十亿的用户。
db.users.ensureIndex({location:1});