Mongodb 在日期之间从子文档获取数据

我试图从我的文档中获取一定数量的历史数据，类似于SQL的Between子句。我搜索了类似的问题并设法找到了这个查询，但它只返回数组的第一个元素，所以这还不够：

db.docs.find({ _id: "eraj4983tj3" }, {history: { $elemMatch : {time: {$gt: new ISODate("2016-03-21T20:53:33.662Z") , $lt: new ISODate("2016-03-21T20:54:20.313Z") } } } });

我的文档如下所示：

{
    "_id": "eraj4983tj3",
    "descr": "somestuff",
    "history": [
        {
            "time": ISODate("2016-03-21T20:52:31.389Z"),
            "value": 103.91
        },
        {
            "time": ISODate("2016-03-21T20:53:33.663Z"),
            "value": 106.91
        },
        {
            "time": ISODate("2016-03-21T20:53:45.179Z"),
            "value": 104.91
        },
        {
            "time": ISODate("2016-03-21T20:54:20.313Z"),
            "value": 105.11
        },
        {
            "time": ISODate("2016-03-21T20:54:53.649Z"),
            "value": 105.41
        },
        {
            "time": ISODate("2016-03-21T20:55:12.998Z"),
            "value": 115.91
        }
    ]
}

{ "_id" : "eraj4983tj3", "descr" : "somestuff", "history" : { "time" : ISODate("2016-03-21T20:52:31.389Z"), "value" : 103.91 } }
{ "_id" : "eraj4983tj3", "descr" : "somestuff", "history" : { "time" : ISODate("2016-03-21T20:53:33.663Z"), "value" : 106.91 } }
{ "_id" : "eraj4983tj3", "descr" : "somestuff", "history" : { "time" : ISODate("2016-03-21T20:53:45.179Z"), "value" : 104.91 } }
{ "_id" : "eraj4983tj3", "descr" : "somestuff", "history" : { "time" : ISODate("2016-03-21T20:54:20.313Z"), "value" : 105.11 } }
{ "_id" : "eraj4983tj3", "descr" : "somestuff", "history" : { "time" : ISODate("2016-03-21T20:54:53.649Z"), "value" : 105.41 } }
{ "_id" : "eraj4983tj3", "descr" : "somestuff", "history" : { "time" : ISODate("2016-03-21T20:55:12.998Z"), "value" : 115.91 } }

我的查询结果应返回以下内容：

{
    "_id": "eraj4983tj3",
    "history": [
        {
            "time": ISODate("2016-03-21T20:53:45.179Z"),
            "value": 104.91
        },
        {
            "time": ISODate("2016-03-21T20:54:20.313Z"),
            "value": 105.11
        },
        {
            "time": ISODate("2016-03-21T20:54:53.649Z"),
            "value": 105.41
        }
    ]
}

---

如何编写查询以获得此结果？

位置运算符

$

和

elemMatch

将只返回一个子文档。

位置运算符

$

和

elemMatch

将只返回一个子文档。

简单的查询无法实现您想要的结果。但是，您可以使用聚合：

db.yourColl.aggregate([
    { $match:{ _id:"eraj4983tj3" } },
    { $unwind: "$history" },
    { $match:{ "history.time":{
        $gt: new ISODate("2016-03-21T20:53:33.662Z") ,
        $lt: new ISODate("2016-03-21T20:54:20.313Z")
    }}},
    { $group:{ _id:"$_id", history:{ $push:"$history" }}}
])

这会给你正确的结果

{
  "_id" : "eraj4983tj3",
  "history" : [
      { "time" : ISODate("2016-03-21T20:53:33.663Z"), "value" : 106.91 },
      { "time" : ISODate("2016-03-21T20:53:45.179Z"), "value" : 104.91 }
  ]
}

现在，让我们检查一下各个阶段：

：查找正确的文档

为每个数组项创建一个新文档，并通过管道发送。 此阶段的输出如下所示：

{
    "_id": "eraj4983tj3",
    "descr": "somestuff",
    "history": [
        {
            "time": ISODate("2016-03-21T20:52:31.389Z"),
            "value": 103.91
        },
        {
            "time": ISODate("2016-03-21T20:53:33.663Z"),
            "value": 106.91
        },
        {
            "time": ISODate("2016-03-21T20:53:45.179Z"),
            "value": 104.91
        },
        {
            "time": ISODate("2016-03-21T20:54:20.313Z"),
            "value": 105.11
        },
        {
            "time": ISODate("2016-03-21T20:54:53.649Z"),
            "value": 105.41
        },
        {
            "time": ISODate("2016-03-21T20:55:12.998Z"),
            "value": 115.91
        }
    ]
}

{ "_id" : "eraj4983tj3", "descr" : "somestuff", "history" : { "time" : ISODate("2016-03-21T20:52:31.389Z"), "value" : 103.91 } }
{ "_id" : "eraj4983tj3", "descr" : "somestuff", "history" : { "time" : ISODate("2016-03-21T20:53:33.663Z"), "value" : 106.91 } }
{ "_id" : "eraj4983tj3", "descr" : "somestuff", "history" : { "time" : ISODate("2016-03-21T20:53:45.179Z"), "value" : 104.91 } }
{ "_id" : "eraj4983tj3", "descr" : "somestuff", "history" : { "time" : ISODate("2016-03-21T20:54:20.313Z"), "value" : 105.11 } }
{ "_id" : "eraj4983tj3", "descr" : "somestuff", "history" : { "time" : ISODate("2016-03-21T20:54:53.649Z"), "value" : 105.41 } }
{ "_id" : "eraj4983tj3", "descr" : "somestuff", "history" : { "time" : ISODate("2016-03-21T20:55:12.998Z"), "value" : 115.91 } }

我们再次匹配，以查找上面阶段中与日期范围匹配的历史项目。此阶段的输出如下所示：

{ "_id" : "eraj4983tj3", "descr" : "somestuff", "history" : { "time" : ISODate("2016-03-21T20:53:33.663Z"), "value" : 106.91 } }
{ "_id" : "eraj4983tj3", "descr" : "somestuff", "history" : { "time" : ISODate("2016-03-21T20:53:45.179Z"), "value" : 104.91 } }

我们根据

\u id

（此处无新内容）进行分组，对于上述阶段输出的每个文档，我们将其

历史记录的值（对象）添加到新创建的分组文档中的数组
历史记录中

---

用一个简单的查询是不可能得到您想要的。但是，您可以使用聚合：

db.yourColl.aggregate([
    { $match:{ _id:"eraj4983tj3" } },
    { $unwind: "$history" },
    { $match:{ "history.time":{
        $gt: new ISODate("2016-03-21T20:53:33.662Z") ,
        $lt: new ISODate("2016-03-21T20:54:20.313Z")
    }}},
    { $group:{ _id:"$_id", history:{ $push:"$history" }}}
])

这会给你正确的结果

{
  "_id" : "eraj4983tj3",
  "history" : [
      { "time" : ISODate("2016-03-21T20:53:33.663Z"), "value" : 106.91 },
      { "time" : ISODate("2016-03-21T20:53:45.179Z"), "value" : 104.91 }
  ]
}

现在，让我们检查一下各个阶段：

：查找正确的文档

为每个数组项创建一个新文档，并通过管道发送。 此阶段的输出如下所示：

{
    "_id": "eraj4983tj3",
    "descr": "somestuff",
    "history": [
        {
            "time": ISODate("2016-03-21T20:52:31.389Z"),
            "value": 103.91
        },
        {
            "time": ISODate("2016-03-21T20:53:33.663Z"),
            "value": 106.91
        },
        {
            "time": ISODate("2016-03-21T20:53:45.179Z"),
            "value": 104.91
        },
        {
            "time": ISODate("2016-03-21T20:54:20.313Z"),
            "value": 105.11
        },
        {
            "time": ISODate("2016-03-21T20:54:53.649Z"),
            "value": 105.41
        },
        {
            "time": ISODate("2016-03-21T20:55:12.998Z"),
            "value": 115.91
        }
    ]
}

{ "_id" : "eraj4983tj3", "descr" : "somestuff", "history" : { "time" : ISODate("2016-03-21T20:52:31.389Z"), "value" : 103.91 } }
{ "_id" : "eraj4983tj3", "descr" : "somestuff", "history" : { "time" : ISODate("2016-03-21T20:53:33.663Z"), "value" : 106.91 } }
{ "_id" : "eraj4983tj3", "descr" : "somestuff", "history" : { "time" : ISODate("2016-03-21T20:53:45.179Z"), "value" : 104.91 } }
{ "_id" : "eraj4983tj3", "descr" : "somestuff", "history" : { "time" : ISODate("2016-03-21T20:54:20.313Z"), "value" : 105.11 } }
{ "_id" : "eraj4983tj3", "descr" : "somestuff", "history" : { "time" : ISODate("2016-03-21T20:54:53.649Z"), "value" : 105.41 } }
{ "_id" : "eraj4983tj3", "descr" : "somestuff", "history" : { "time" : ISODate("2016-03-21T20:55:12.998Z"), "value" : 115.91 } }

我们再次匹配，以查找上面阶段中与日期范围匹配的历史项目。此阶段的输出如下所示：

{ "_id" : "eraj4983tj3", "descr" : "somestuff", "history" : { "time" : ISODate("2016-03-21T20:53:33.663Z"), "value" : 106.91 } }
{ "_id" : "eraj4983tj3", "descr" : "somestuff", "history" : { "time" : ISODate("2016-03-21T20:53:45.179Z"), "value" : 104.91 } }

我们根据

\u id

（此处无新内容）进行分组，对于上述阶段输出的每个文档，我们将其

历史记录的值（对象）添加到新创建的分组文档中的数组
历史记录中

---

您可以根据需要编写查询：数组没有保证的顺序。你的数据建模显然是错误的。我不是问订单，我只是需要两个日期之间的数据。见下文。另外，它是未定义的哪些潜在文档。你说它未定义是什么意思？我需要查询中指定id的文档中的数据。Undefined==可以是任意顺序。以

[a，b，c，d]

为例。根据许多因素，它可能以这种方式返回，也可能以

[b，a，d，c]

或任何其他顺序返回。您可以根据需要编写查询：数组没有保证的顺序。你的数据建模显然是错误的。我不是问订单，我只是需要两个日期之间的数据。见下文。另外，它是未定义的哪些潜在文档。你说它未定义是什么意思？我需要查询中指定id的文档中的数据。Undefined==可以是任意顺序。以

[a，b，c，d]

为例。根据许多因素，它可能以这种方式返回，也可能以

[b，a，d，c]

或任何其他顺序返回。该查询只返回一个时间-值对，如下所示：{“\u id”：“eraj4983tj3”，“history”：[{“time”：ISODate（“2016-03-21T20:53:33.663Z”），“value”：106.91}，无论我在$gt和$lt运算符之间留有多长的时间。我需要接收日期之间的所有条目，而不仅仅是一个。很抱歉，这些运算符只返回一个。该查询只返回一个时间-值对，如：{“_id”：“eraj4983tj3”，“history”：[{“time”：ISODate（“2016-03-21T20:53:33.663Z”），“value”：106.91}，无论我在$gt和$lt运算符之间留的时间有多长。我需要接收日期之间的所有条目，而不仅仅是一个。对不起，那些操作员只返回一个。