Mongodb 什么'；是否有一个合适的存储RDBMS，NoSQL，用于缓存网站响应？

我们正在构建一个基于Java的内部RESTfulWeb服务应用程序，该应用程序以XML格式公开特定于域的数据。我们希望通过利用缓存存储来补充该体系结构并提高性能。我们希望将缓存托管在单独但并置的服务器上，并且由于web服务是Java/Grails，因此缓存的Java或HTTP API将是理想的

当请求传入时，唯一URI及其响应将使用简单的键/值约定进行缓存，例如

KEY                                            VALUE
http://prod1/financials/reports/JAN/2007   --> XML response of 50Mb
http://prod1/legal/sow/9004                --> XML response of 250Kb

单个请求的响应值可能非常大，可能高达200Mb，但可能小到1Kb。而且每天的请求数量很少；不超过1000，但平均250；我们没有大量的消费者；同样，这是一个内部应用程序

我们开始将MongoDB视为一个潜在的缓存存储，但考虑到MongoDB的最大文档大小为8或16Mb，我们认为它不是最合适的

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基于我提供的有限细节，对其他类型的商店有什么建议适合这种情况吗

我理解你的问题的方式是，你基本上想要缓存文件，也就是说，你不需要理解文件的内容，对吗

在这种情况下，可以使用MongoDB将xml缓存为文件。通过这种方式，您可以顺利地将文件流入和流出数据库。您可以使用URI作为“文件名”，这应该可以完成这项工作

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没有（合理的）文件大小限制，大多数（如果不是全部的话）驱动程序都支持它。

Twitter的工程团队刚刚在博客上介绍了他们的SpiderDuck项目，该项目与您描述的类似。他们使用Cassandra和Scribe+HDFS作为后端

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这里最简单的解决方案就是将这些数据块缓存到文件系统中。如果希望缓存的大小大于现有内存，可以使用tmpfs确保所有内容都在主内存或任何普通文件系统中。不要担心，即使在后一种情况下，操作系统内核也会高效地缓存主内存中经常使用的所有内容。如果使用Linux，仍然必须通过cron删除旧文件

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这似乎是一个老派的解决方案，但它可能比其他许多解决方案更容易实现，也不容易出错。

50MB响应？分页是一种选择吗？在我看来，这个场景有一种代码味道。不是真的，这是一个系统到系统的交互，不是用户到系统的交互。是的，没错，响应是任意的。我不知道GridFS…那么那些比磁盘更能利用内存的缓存存储呢？我们应该看看Memcached吗？MongoDB是以内存为中心的，并且尽可能多地保存在内存中。总的来说，我认为缓存数百兆字节的文件是一个相当不寻常的要求，我相信MongoDB可以完成这项工作。可能还有其他选项，可能包括memcached，但我对任何选项都不熟悉。我只是好奇GridFS是否会像非GridFS一样使用RAM……而且要明确的是，文件缓存并不是我们在缓存物理文件，100MB+的响应可能来自多个数据源的聚合，加入这么多的数据需要时间，因此缓存结果对于后续请求来说当然是有意义的，因为它避免了聚合步骤。GridFS是在MongoDB集合之上实现的，非常简单。我知道您正在缓存计算的输出；顺便说一句，物理文件也可以用于缓存（但我不认为这样做的理由）看起来有些过分，但看起来很有趣