Mongodb 使用Springboot和RESTAPI调用在mongo db中高效存储数百万数据

我正在使用RESTAPI调用和Mongo数据库进行Spring引导。 我们有一些硬件设备作为客户端，我是服务器。多个客户端通过端口在毫秒内向我发送数百万字节的数据，IP地址（即）字节大小为4kb

我通过TCP/UDP服务器通过端口号接收字节数据。之后，我使用阻塞队列概念将数据发送到rest调用，并将批插入数据存储在数据库中

问题:

当客户端通过端口和IP地址（UDP概念）向我发送1000万数据时，但我方只接收到500万到600万数据，缺少400万数据

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我观察到需要一些时间进行数据转换（意味着字节数据转换为int、float、boolean）并存储在DB中，此时可能缺少客户端数据

这是一个太宽泛的问题，范围太广，但只是为了让您了解如何解决问题

如果可能的话，使用mongodb Responsive迁移到spring webflux，它将因为无阻塞io而提高性能

您需要为您创建的微服务使用负载平衡器来使用记录

检查您的服务配置，看看它可以选择多少负载，当然webflux将帮助您在垂直扩展中消耗资源，但如果负载过高，请使用负载平衡器并在多台机器上部署您的应用程序

在mongodb中，数百万条记录都很好，但在集群上使用mongodb会降低性能

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这可以帮助你实现你想要的

既然你似乎自己修好了，我现在就修好了。你们语言中的“数据”和“字节”一样吗？或者一百万个数据有多少？