Mongodb 如何使用Mongo DB处理应用程序死亡和其他中间操作故障

由于Mongo没有事务可用于确保数据库没有提交任何内容，除非其数据一致（未损坏），如果我的应用程序在写入一个文档和相关写入另一个文档之间死亡，我可以使用什么技术来删除损坏的数据和/或以某种方式进行恢复？

NoSQL背后更伟大的想法是针对特定问题使用精心建模的数据结构，而不是用锤子敲打每个问题。对于事务来说也是如此，它应该被称为“短命事务”，因为典型的RDBMS事务对“真实的”长命事务几乎没有帮助

RDBMS支持的事务类型通常是必需的，因为有限的数据模型迫使您跨多个表存储数据，而不是使用嵌入式数组（想想典型的发票/发票项示例）

在MongoDB中，尝试使用写重、非规范化的数据结构，并将数据保存在单个文档中，这样可以提高读取速度、数据局部性并确保一致性。这样的数据模型也更易于扩展，因为单个只读访问单个服务器，而不必从多个源收集数据

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然而，在某些情况下，数据必须在各种上下文中读取，并且去规范化变得不可行。在这种情况下，您可能希望查看或选择一种完全不同的并发方法，例如（在一句话中，svn、git等都是这样做的）。然而，后者很难取代RDBMs，但如果不是用户的话，它会向更高级别的应用程序（如果不是用户的话）暴露出一种完全不同的并发性。

考虑到这一点，我想确定一些类型的影响：

您的操作只有一个数据库保存（将数据保存到一个文档中）

您的操作有两个数据库保存（更新、插入或删除），A和B

他们是独立的

B是A有效的必要条件

它们是相互依赖的（A要求B有效，B要求A有效）

您的操作有两个以上的数据库保存

我认为这是一个全面的可能性清单。在案例1中，您没有问题-一个数据库保存是原子的。在案例2.1中，同样的事情，如果它们是独立的，那么它们也可能是两个独立的操作

对于案例2.2，如果先执行A，然后执行B，最坏情况下，您将拥有一些额外的数据（B数据），这些数据将占用系统中的空间，但在其他方面是无害的。在案例2.3中，如果发生灾难性故障，您可能会有一些损坏的数据。案例3只是案例2的组成部分

不同情况下的一些示例：

1.0。将汽车文档的颜色更改为“蓝色”

2.1。将汽车文档的颜色更改为“红色”，将驾驶员的头发颜色更改为“红色”

2.2。创建一个新的引擎文档并将其ID添加到car文档中

2.3.a。您将汽车的“gasType”改为“diesel”，这需要将发动机改为“diesel”型发动机

2.3.b。2.3的另一个示例：将汽车文档A挂接到另一个汽车文档B，A将“TowerBy”属性设置为B的ID，B将“Towering”属性设置为A的ID

3.0。我将把这些例子留给你想象

在许多情况下，可以将2.3场景转换为2.2场景。在2.3.a示例中，car文档和engine是单独的文档。在本例中，让我们忽略将发动机放入汽车文档中的可能性。柴油发动机和非柴油气体以及非柴油发动机和柴油气体都是无效的。所以他们都必须改变。但如果根本没有发动机，而是使用柴油，这可能是有效的。因此，您可以添加一个步骤，使整个过程在所有点上都有效。首先，拆下发动机，然后更换汽油，然后更换发动机类型，最后将发动机装回到车上

如果您将从2.3场景中获取损坏的数据，则需要一种检测损坏的方法。在示例2.3.b中，如果一个文档具有“拖航”属性，而另一个文档没有相应的“拖航”属性，则可能会出现问题。因此，这可能是灾难性故障后需要检查的内容。查找所有具有“拖航”属性的文档，但该属性中id为的文档未将其“拖航”设置为正确的id。可以选择删除“拖航”属性或设置相应的“拖航”属性。它们似乎都同样有效，但这可能取决于您的应用程序

在某些情况下，您可能会发现这样的损坏数据，但在设置这些数据之前，您不知道这些数据是什么。在这些情况下，设置默认值可能比不设置要好。某些类型的损坏比其他类型的损坏要好（特别是会导致应用程序出错而不仅仅是显示数据不正确的损坏）

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如果上述类型的代码分析或损坏修复变得不可行，或者如果您想避免任何数据损坏，您的最后手段将是采纳mnemosyn的建议并实施，或者类似的东西，允许您在不确定状态下识别和回滚更改。

原子数据应始终写入一个文档中。虽然这并不总是可能的（这很可能表明MongoDB是错误的DBMS），但适当的数据建模通常提供了一个解决方案。请描述您的用例并向我们展示您的数据模型–通常可以找到解决方案。我感谢您提供的帮助，但我正在寻找更通用的技术。如果你能用两个不同的例子写出一个答案，每个例子都展示了一种不同的“适当的数据建模”技术，那就太好了（也许还有一个例子展示了Mongo将在哪里进行建模）