为什么与单线程客户端相比，多线程客户端的MongoDB性能更好？

最近，我们用YCSB（）对Oracle 10g和MongoDB进行了基准测试，当我们试图增加1000000个数据集的线程数时，Oracle的性能在4个线程后保持不变，但MongoDB在8个线程之前的性能一直越来越好，之后只有读取、写入和更新（操作/秒）保持不变

我们在局域网上的2 CPU Xeon四核（共8核）+8 GB RAM上运行了这个基准测试

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我们观察到，与单线程客户机相比，多线程客户机的MongoDB性能更好，我的问题是：当MongoDB可以在负载更大的情况下性能更好时，为什么不能在负载更少的情况下（比如说只有两个线程）执行相同的操作通过使用多核？

在逻辑上，在单个核上处理请求非常简单。只需编写接收请求并处理它的代码

在两个内核上处理一个请求并不是那么简单，因为这样做需要将请求分解为多个组件，分散工作，同步答案，然后构建一个响应。如果你做了这项工作，虽然你可以减少墙上的时钟时间（墙上的时钟看到通过的时间），但你总是会让请求占用更多的CPU时间（总CPU资源消耗）

在像MongoDB这样的系统中，您希望有许多不同的客户机发出请求，因此没有必要尝试并行处理单个请求，也没有任何理由不这样做

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更大的问题是为什么Oracle在4个CPU之后没有增加并发性。有很多可能的原因，但一个合理的猜测是您遇到了某种类型的锁定，这是保证一致性所必需的。（MongoDB不提供一致性，因此避免了这种类型的瓶颈。）

Oracle不锁定数据以实现一致性，但它会将数据写入重做和撤消文件以实现事务和读取一致性。Oracle是一个MVCC系统。看

您必须使用参数化查询来提高Oracle的速度，否则Oracle将花费太多时间解析查询。当许多小查询同时运行时，这一点尤其重要，因为您正在测试这种情况

MongoDB不会锁定写操作

编辑1：

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Oracle和MongoDB之间的另一大区别是耐用性。如果使用默认配置，MongoDB不会提供持久性。它每分钟向磁盘写入一次数据。Oracle每次提交时都会写入磁盘。所以Oracle做了更多的fsyncing

不知道你真正的意思…是的，这就是我对Oracle的怀疑，一个保持一致性的锁。我们从优化多核的角度考虑，例如，当只有2个并行客户端时，mongoDB应该能够优化2个CPU上的所有8核以获得更好的结果。在目前的情况下（2个并行客户机），其他6个核将处于空闲状态，而其他2个核不会给我8个核加在一起所能给我的性能，就像在低负载时CPU利用率不足一样。Oracle是MVCC，它不会锁定。@TTT：如果你认为Oracle不会锁定，那你就大错特错了。为了最大限度地提高并发性，Oracle已经竭尽全力提供了许多细粒度的短期锁。但在幕后，它绝对是在使用锁定来保证一致性，我个人也曾多次看到Oracle数据库由于模糊的锁定问题而在负载不足的情况下毫无预警地崩溃。（当您解决一个锁定问题时，您将遇到另一个问题。）@TTT:仅部分正确。在Oracle中，在负载下，对各种数据结构的访问在表的索引访问期间需要临时锁。我是在一位经验丰富的DBA诊断并修复了一个问题后了解到这一点的，他将更多的数据移动到索引中，这样查询就不必访问表，从而缩短了锁。YCSB的情况并非如此，因为它的客户端代码在默认配置中使用安全写入。至少在2012年秋季的驱动程序版本中是这样的（1.5年前），mongoDB的默认行为是在将控制权返回到编写客户端之前编写日志，这与Oracle的做法几乎相同。