mongodb empty是通配符，但仅在顶层？

对不起那些不喜欢Python的人，我的示例使用pymongo

在mongodb中，empty用作“通配符”，如此处所示（使用“通配符”，我会得到相同或更多的结果）：

但如果查询文档的“内部”，则通配符不再像以下示例中那样工作：

>>> testruns.find_one({'_parent': {'_coll': u'projects', '_id': '4efa14c6b0ab584326000000'}})
{u'_parent': {u'_coll': u'projects', u'_id': u'4efa14c6b0ab584326000000'}, u'_id': ObjectId('4efa167eb0ab584351000002'), u'name': u'11121617', u'updated_at': u'2011-12-27 19:03:26'}
>>> testruns.find_one({'_parent': {'_coll': u'projects'}})
>>> <no results here>

>>testruns.find_one（{u parent'：{u coll'：u'projects'，'u id'：'4efa14c6b0ab584326000000}）
{u''u parent'：{u''u coll'：u'projects'，u''u id'：u'4efa14c6b0ab584326000000'，u''u id'：ObjectId（'4efa167eb0ab58435100002'），u'name'：u'11121617'，u'updated_'at'：u'2011-12-27 19:03:26'}
>>>testruns.find_one（{u parent'：{u coll'：u'projects'}）
>>> 

我尝试了使用“$in”和“$nin”的变体，但到目前为止没有成功。我希望有一些结构化的方式来查询文档（我指的是regex之外的东西）。如果有必要，我会重组我的收藏，但我相信平面文档不是解决方案

这是否意味着我必须将所有查询转换为点符号？ 或者regex是mongodb中查询文档的方法

免责声明：我无意批评mongodb或任何东西。这是我第一个使用mongodb的应用程序，我想学习如何在mongodb中查询文档。

此查询：

testruns.find_one（{u parent'：{u coll'：u'projects'}）

正在查找_parent等于

{''u coll'：u'projects'}

的文档，该文档没有任何匹配项，因为文档中还有其他键，因此不满足相等性-这里没有“通配符”的概念。请按以下方式尝试您的查询：

testruns.find_one（{“u parent.\u coll”：u'projects}）

此查询：

testruns.find_one（{u parent'：{u coll'：u'projects'}）

正在查找_parent等于

{''u coll'：u'projects'}

的文档，该文档没有任何匹配项，因为文档中还有其他键，因此不满足相等性-这里没有“通配符”的概念。请按以下方式尝试您的查询：

---

testruns.find_one（{u parent.\u coll'：u'projects'）

由于问题本身不正确，请更新标题

“如何在mongodb中搜索嵌套文档条件”重复：

mongodb文档中也回答了这一问题：

---

在“在嵌套字段上指定相等匹配”下，请更新标题，因为问题本身不正确

“如何在mongodb中搜索嵌套文档条件”重复：

mongodb文档中也回答了这一问题：

---

在“在嵌套字段上指定相等匹配”下

我目前正在将查询转换为点表示法，就像在您的示例中一样，到目前为止看起来非常有希望。我希望使用点表示法的查询的性能也很好。我目前正在将查询转换为点表示法，就像您的示例中一样，到目前为止它看起来非常有希望。我希望使用点表示法的查询的性能也很好。

>>> testruns.find_one({'_parent': {'_coll': u'projects', '_id': '4efa14c6b0ab584326000000'}})
{u'_parent': {u'_coll': u'projects', u'_id': u'4efa14c6b0ab584326000000'}, u'_id': ObjectId('4efa167eb0ab584351000002'), u'name': u'11121617', u'updated_at': u'2011-12-27 19:03:26'}
>>> testruns.find_one({'_parent': {'_coll': u'projects'}})
>>> <no results here>