MongoDB：使用_id统计过去X天中每天创建的文档数

我希望在我的网站上收集用户的注册统计数据——通过mongo shell按日期统计过去X天的注册数量。结果可能类似于：

Dec 7, 2019: 100
Dec 6, 2019: 150
Dec 5, 2019: 150
...

文档没有在属性处创建任何

，但是有一个
\u id
属性，我相信可以用来实现这个目标

如果这有助于更清楚地理解，MySQL中的等效项将类似于
SELECT count（id）FROM Users WHERE created_at>timestamp_X_days_ago GROUP BY created_at ORDER BY DESC created_at

集合的名称为
Users

我尝试了许多查询，我认为最接近的查询是
db.Users.find（{“\u-id”：{$lt:new-Date（），$gte:new-Date（new-Date（）.setDate（）.getDate（）-1））}）.count（）
，只要
\u-id
我知道如何在
\u-id
上强制转换日期

Mongo 3.6
假设
\u id
字段为类型，下面的查询按天按降序打印计数

初始匹配阶段将按“最后X天”筛选文档。例如，要仅处理从今天开始的过去10天的文档，请以毫秒为单位获取过去10天的
，并在查询中使用它：

var past_x_days = 10 * 86400000; // where 86400000 is millis per day (24*60*60*1000)

db.test.aggregate( [
  { 
      $match: { 
          $expr: { 
              $gt: [ { $toDate: "$_id" },  { $toDate: { $subtract: [ ISODate(), past_x_days ] } } ]  
          } 
      } 
  },
  { 
      $group: { 
          _id: { dateYMD: { 
             $dateFromParts : {
                 year: { $year: "$_id" }, 
                 month: { $month: "$_id" }, 
                 day: { $dayOfMonth: "$_id" }
             }
         } }, 
         count: { $sum: 1 } 
       } 
  },
  { 
      $sort: { "_id.dateYMD" : -1 } 
  },
  { 
      $project: { 
          _id: 0, 
          count: 1, 
          dateDMY: { $dateToString: { date: "$_id.dateYMD", format: "%d-%m-%Y" } } 
      } 
  }
] )

输出如下所示：

{ "count" : 2, "dateDMY" : "09-12-2019" }
{ "count" : 3, "dateDMY" : "01-12-2019" }




注意：上述查询适用于MongoDB 4.0版。该查询已修改为使用3.6版：

db.test.aggregate( [
  { 
      $addFields: { 
          oid_date: { $dateToParts: { date: "$_id" } }, 
          dt_diff: { $subtract: [ ISODate(), past_x_days ] }  
      }
  },
  { 
      $addFields: { 
          oid_dt_ymd: { 
              $dateFromParts: { 
                  year : "$oid_date.year", 
                  month : "$oid_date.month", 
                  day: "$oid_date.day" 
              } 
          }
      }
  },
  { 
      $match: { 
          $expr: { 
              $gt: [ "$oid_dt_ymd",  "$dt_diff"  ]  
          } 
      } 
  },
  { 
      $group: { 
          _id: "$oid_dt_ymd", 
          count: { $sum: 1 } 
       } 
  },
  { 
      $sort: { "_id" : -1 } 
  },
  { 
      $project: { 
          _id: 0, 
          count: 1, 
          dateDMY: { $dateToString: { date: "$_id", format: "%d-%m-%Y" } } 
      } 
  }
])

以下是输入的
ObjectId
s（此处显示了相应的日期值）

并且，变量
过去的天数=30*86400000
。查询返回：

{ "count" : 2, "dateDMY" : "10-12-2019" }
{ "count" : 1, "dateDMY" : "21-11-2019" }
{ "count" : 3, "dateDMY" : "20-11-2019" }

您可以在MongoShell中使用下面的聚合查询来实现高效搜索。首先执行匹配，然后执行到日期的转换以进行分组

var lastWeek = new Date();
lastWeek.setDate(lastWeek.getDate() -7);
var lastWeekObjectId = ObjectId.fromDate(lastWeek);


db.Users.aggregate(
{$match:{_id:{$gt:lastWeekObjectId}}},
{$addFields:{_id:0,roundDate:{$dateFromParts:{
     year:{$year:"$_id"},
     month:{$month:"$_id"},
     day:{$dayOfMonth:"$_id"}
}}}},
{$sortByCount:{$dateToString:{date:"$roundDate",format:"%m-%d-%Y"}}}
)

由于mongo ObjectId中有一个时间戳，因此可以使用此方法创建新的ObjectId，并将时间戳作为边界（下限和上限）进行比较：

db.Users.aggregate(
[
{
$match:{
_身份证：{
$gt:ObjectId（数学楼层（（新日期（'2019-08-28T22:55:00Z'））/1000）。toString（16）+“0000000000000000”），
$lt:ObjectId（数学楼层（（新日期（'2019-11-28T22:56:00Z'））/1000）。toString（16）+“0000000000000000”）
}
}
},
{
$项目：{
日期：{$dateToString:{格式：'%Y-%m-%d'，日期：'$\U id'}
},
},
{
$group:{
_id:“$date”，
计数：{$sum:1}
}
},
{
$sort:{
_身份证号码：1
}
}
]
)

只需将日期更改为您想要查询的日期即可

因此，匹配查询根据对象的_id按日期过滤，然后当我们将得到的objectid转换为string、group by the day string、count和sort:）
看到了吗。。没有帮助，除了
\u id
中提供的日期字段之外，我没有任何其他日期字段
\u id
的值是多少？@krishnaPrasad这是一个
ObjectID
这个问题以前问过。谢谢。我们正在使用Mongo3，因此，
$toDate
不起作用。现在正在检查Mongo 3中的替代方案。它是3.0、3.2、3.4还是3.6？它是MongoDB 3.6，就像
$sortByCount
阶段，从未注意到它的存在。。。
var lastWeek = new Date();
lastWeek.setDate(lastWeek.getDate() -7);
var lastWeekObjectId = ObjectId.fromDate(lastWeek);


db.Users.aggregate(
{$match:{_id:{$gt:lastWeekObjectId}}},
{$addFields:{_id:0,roundDate:{$dateFromParts:{
     year:{$year:"$_id"},
     month:{$month:"$_id"},
     day:{$dayOfMonth:"$_id"}
}}}},
{$sortByCount:{$dateToString:{date:"$roundDate",format:"%m-%d-%Y"}}}
)