Mongodb 文档数据库：数据模型迁移

和我们大多数人一样，我来自关系数据库世界， 我目前正在研究文档数据库世界的可能性。 我关心的一个问题是随着时间的推移如何处理数据模型中的更改（添加新属性、重命名属性、添加关系等等）

在关系数据库中，这通常按以下方式处理：

• 编写数据库迁移
  ->修改数据库架构
  ->修复现有行的数据（通常包含一些业务逻辑）
  
• 修改代码（ORM更新，…）

当使用文档数据库时，我感觉数据模型发生了变化 要容易得多；不需要更新数据库模式，主要是添加一个属性。。一切都“正常运转”。 我想知道团队在现实生活中是如何管理这种迁移的，企业项目中有文档数据库：

• 对存储在文档数据库中的类型进行更改是否有严格的策略？ 例如，对这种类型的每次更改都需要迁移来更新吗 现有文件
• 因此，数据模型（存储在文档数据库中的类型）和业务模型之间是否存在明确的分离

谢谢您抽出时间，

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Koen

使用RavenDB，您可以通过修补来实现这一点。 见：

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并且：

对于MongoDB中的“模式”修改，您可以采取三种通用策略。我看到这三种方法都很有效；您将使用哪一个在很大程度上取决于您的特定用例

首先：您可以简单地向新文档添加一个新字段，并编写代码来处理该字段不存在的情况。例如，您可以在“用户”文档中添加一个“

地址”

”字段，但您必须编写客户端代码来处理该字段不存在的情况

第二：您可以编写代码来查看现有文档，并在看到“旧式”文档时进行更新。例如，您可以使用代码检查“用户”文档中是否有“

名称”

”字段。如果找到该字段，它会将其拆分为“

first\u name

”和“

sur\u name

”字段，

$unset

该文档中的“

name

”字段，以及

$set

新的“

first\u name

”和“

sur\u name

”字段的计算值

第三：您可以批量更新集合中的所有文档以使用新模式。您可以编写与上面相同的代码，但是在应用程序读取文档时，您可以将其应用于集合中的所有文档，而不是懒洋洋地应用它

请注意，最后一种策略可能会对性能产生影响：如果页面中有很多文档已经有一段时间没有被访问，那么您将在MongoDB系统上增加额外的负载