MongoDB、Cassandra或任何其他最适合物联网的数据库？

我的项目是建立一个产品，有一些PM 2.5传感器，温度传感器，湿度和我必须决定我应该选择什么样的数据库。该产品连接到服务器并向其发送数据。 我在想MongoDB和Cassandra。不知道什么适合我的项目。也许我的项目不够大，无法与卡桑德拉合作。

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我想听听你的建议。如果它有更好的功能，您可以告诉我。

我建议使用专门用于时间序列数据的数据库，例如。再加上一个好的绘图平台，如提供了大量的灵活性和功能开箱即用

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两者都有免费的开源版本。

我建议使用专门用于时间序列数据的数据库，例如。再加上一个好的绘图平台，如提供了大量的灵活性和功能开箱即用

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两者都有免费的开源版本。

我们在传感器日期/物联网方面使用MongoDB已经有几年了，我们很满意

几年前，当我们选择MongoDB时，我们之所以选择它，是因为与当时提供的Cassandra相比（！）另外： *多索引（按名称、类型、位置、供应商等索引传感器） *查询语言（即查找具有旧固件版本的所有传感器） *地理空间索引（在特定区域查找传感器） *文本搜索

从那时起，卡桑德拉引入了许多改进，请检查您自己

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主要缺点：将时间序列数据存储为“原始”文档并不能节省空间。您可以在此演示文稿中找到一些提示：。但请注意，本演示文稿介绍的优化仅适用于旧的存储引擎（MMAP）！因此，对于新的传感器（WiredTiger），您需要找到其他优化方法。

我们使用MongoDB作为传感器日期/物联网，这几年我们已经很满意了

几年前，当我们选择MongoDB时，我们之所以选择它，是因为与当时提供的Cassandra相比（！）另外： *多索引（按名称、类型、位置、供应商等索引传感器） *查询语言（即查找具有旧固件版本的所有传感器） *地理空间索引（在特定区域查找传感器） *文本搜索

从那时起，卡桑德拉引入了许多改进，请检查您自己

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主要缺点：将时间序列数据存储为“原始”文档并不能节省空间。您可以在此演示文稿中找到一些提示：。但请注意，本演示文稿介绍的优化仅适用于旧的存储引擎（MMAP）！因此，对于新的（WiredTiger），您需要找到其他优化。

xDB对于时间序列数据，我有一些其他数据，例如纬度和经度、用户数据。也许我需要把时间序列数据库和另一个数据库放在一起。xdb对于时间序列数据，我有一些其他数据，比如纬度和经度，用户数据。也许我需要把时间序列数据库和另一个数据库放在一起。