Meteor.js:MongoDB批量/批量升级

我在互联网上搜索了几个小时，寻找一种解决方案，在Meteor.js的smart collections中进行批量升级是有效的

场景：

我正在使用api，每12小时异步获取200个属性的更新信息。对于每个属性，我平均得到大约300个JSON对象的数组。70%的对象可能尚未更新。但对于其余30%的对象，我需要在数据库中更新它们。因为若不将这些30%的对象和数据库中的文档进行匹配，就无法找到它们，所以我决定将所有文档都插入

我的选项：

在对象数组上运行循环，并向上插入数据库中的每个文档

从集合中删除所有文档并批量插入新对象

对于选项1，运行循环并升级60K个文档（这些文档将随着时间的推移而增加），需要花费大量时间。但目前似乎是唯一可行的选择

对于选项2，meteor.js不允许在其智能集合中进行批量插入。即使这样，我们也必须在对象数组上循环

---

是否还有其他方法可以有效地实现这一点？

MongoDb支持插入文档数组。因此，您可以在Meteors“rawCollection”的一次调用中插入所有文档

MyCollection.remove({}); // its empty

var theRaw = MyCollection.rawCollection();
var mongoInsertSync = Meteor.wrapAsync(theRaw.insert, theRaw);
var result = mongoInsertSync(theArrayOfDocs);

---

在生产代码中，如果插入失败，您将在try/catch中对此进行包装，以获取错误信息。只有在文档数组插入成功时，结果才是好的。

上述带有rawCollection的解决方案确实插入，但它似乎不支持ordered:false指令，以便在一个文档失败时继续处理，原始集合在第一个错误时退出，这是不幸的

如果为false，则执行无序插入；如果其中一个文档出现错误，则继续处理数组中的其余文档