Mongodb多语言搜索：哪种模式更适合更快的搜索结果-嵌套或直接使用特定于语言的字段

我们使用Atlas搜索索引对产品进行模糊搜索，对于查询，我们使用Mongoose。我们想要的搜索类型包括多语言搜索，为此，我们对产品使用以下模式-

{
  language: "de",
  name: String,
  description: String,
  translation: {
     en: {
        name: String,
        description: String
     },
     fr: {
        name: String,
        description: String
     }
  }
}

考虑到搜索性能，上面的模式将是一个很好的选择，因为读取数据将有数千次或更多的点击。展望未来，由于这是一个电子商务系统，搜索查询可能会达到数百万。嵌套结构有利于查询，或者我们可以选择其他选项

具有直接为语言指定的速记语言特定字段：

使用字段名作为键嵌套特定于语言的字段

或者适用于此场景的任何其他模式

将根据用户选择的语言执行搜索。因此，如果用户选择法语作为其首选语言，我们将查找用户用法语键入的关键字

---

另外，除了名称和描述之外，还有更多的字段是特定于语言的。

我会选择选项一，因为Atlas搜索中对嵌套字段的支持有限，尽管选项2也可以。以下是我在您的案例中如何定义索引：

{
  "mappings": {
    "fields": {
      "name_de": {
        "analyzer": "lucene.german",
        "type": "string"
      },
      "name_fr": {
        "analyzer": "lucene.french",
        "type": "string"
      },
      "name_en": {
        "analyzer": "lucene.english",
        "type": "string"
      },
        "description_de": {
        "analyzer": "lucene.german",
        "type": "string"
      },
      "description_fr": {
        "analyzer": "lucene.french",
        "type": "string"
      },
      "description_en": {
        "analyzer": "lucene.english",
        "type": "string"
      }
    }
  }
}

---

通过这种方式，您可以享受突出显示的好处，如果您的描述字段很长，则突出显示会特别有用。你也会得到更好的停止字支持和变音符号的开箱即用。如果您有任何问题，请在此处告诉我，我将提供帮助。

根据您的建议，我不太关心Atlas搜索索引的大小，但不是通过修改映射来增加索引大小，而是减少索引大小，这是一个很好的选择。但有一件事我在你的回答中不明白，那就是，它将如何更好地支持变音符号呢？我的意思是，在我们目前使用的模式中有特定于语言的字段也可以做到这一点，即支持停止词和变音符号。默认情况下，停止词在语言分析器中。您可以指定如何在索引定义中处理变音符号。

    {
         name: {
            en: String,
            de: String,
            fr: String
         },
         description: {
            en: String,
            de: String,
            fr: String
         }
    }

{
  "mappings": {
    "fields": {
      "name_de": {
        "analyzer": "lucene.german",
        "type": "string"
      },
      "name_fr": {
        "analyzer": "lucene.french",
        "type": "string"
      },
      "name_en": {
        "analyzer": "lucene.english",
        "type": "string"
      },
        "description_de": {
        "analyzer": "lucene.german",
        "type": "string"
      },
      "description_fr": {
        "analyzer": "lucene.french",
        "type": "string"
      },
      "description_en": {
        "analyzer": "lucene.english",
        "type": "string"
      }
    }
  }
}