Mongodb按条件对所有匹配对象中的所有数组元素进行计数

我有一个集合，它是如下对象的活动日志：

{
    "_id" : ObjectId("55e3fd1d7cb5ac9a458b4567"),
    "object_id" : "1",
    "activity" : [ 
        {
            "action" : "test_action",
            "time" : ISODate("2015-08-31T00:00:00.000Z")
        },
        {
            "action" : "test_action",
            "time" : ISODate("2015-08-31T00:00:22.000Z")
        }
    ]
}

{
    "_id" : ObjectId("55e3fd127cb5ac77478b4567"),
    "object_id" : "2",
    "activity" : [ 
        {
            "action" : "test_action",
            "time" : ISODate("2015-08-31T00:00:00.000Z")
        }
    ]
}

{
    "_id" : ObjectId("55e3fd0f7cb5ac9f458b4567"),
    "object_id" : "1",
    "activity" : [ 
        {
            "action" : "test_action",
            "time" : ISODate("2015-08-30T00:00:00.000Z")
        }
    ]
}

如果我执行以下查询：

db.objects.find({
    "createddate": {$gte : ISODate("2015-08-30T00:00:00.000Z")},
    "activity.action" : "test_action"}
    }).count()

---

它返回包含“test_action”的文档计数（此集中为3个），但我需要获取所有test_操作的计数（此集中为4个）。如何做到这一点？

您可以使用聚合来做到这一点：

db.objects.aggregate([
    {$match: {"createddate": {$gte : ISODate("2015-08-30T00:00:00.000Z")}, {"activity.action" : "test_action"}}},
    {$unwind: "$activity"},
    {$match: {"activity.action" : "test_action"}}},
    {$group: {_id: null, count: {$sum: 1}}}
])

这将产生如下结果：

{
    count: 4
}

要做到这一点，最“有效”的方法是跳过altogther，简单地数数。从本质上说，“过滤器”数组可以获得以下结果：

db.objects.aggregate([
{“$match”：{
“createddate”：{
“$gte”：ISODate（“2015-08-30T00:00:00.000Z”）
},
“activity.action”：“test_action”
}},
{“$组”：{
“_id”：空，
“计数”：{
“$sum”：{
“$size”：{
“$setDifference”：[
{“$map”：{
“输入”：“$activity”，
“as”：“el”，
“在”：{
“$cond”：[
{“$eq”：[“$$el.action”，“test_action”]}，
“$$el”，
假的
]
}               
}},
[错误]
]
}
}
}
}}
])

MongoDB的未来版本将有

$filter

，这使得这一点更加简单：

db.objects.aggregate([
{“$match”：{
“createddate”：{
“$gte”：ISODate（“2015-08-30T00:00:00.000Z”）
},
“activity.action”：“test_action”
}},
{“$组”：{
“_id”：空，
“计数”：{
“$sum”：{
“$size”：{
“$filter”：{
“输入”：“$activity”，
“as”：“el”，
“条件”：{
“$eq”：[“$$el.action”，“test_action”]
}
}
}
}
}
}}
])

---

使用

$unwind

会导致文档反规范化，并有效地为每个数组条目创建一个副本。在可能的情况下，您应该避免这种情况，因为成本往往非常高。通过比较，筛选和计算每个文档的数组条目要快得多。与许多阶段相比，这是一个简单的

$match

和

$group

管道。

谢谢，它可以工作，但它似乎不使用索引，而且在600k文档数据集上的工作速度非常慢。我有

\u id

、

createddate

和

activity.action

的索引。我还应该创建哪些索引？聚合确实使用$match阶段的索引（如果在开始时指定），但正如Blakes Seven所说，展开阶段会导致大量开销。我添加了一个编辑，这应该使它运行得更快一些。是的，在展开之前对其进行过滤是个好主意。工作快得多。非常感谢。非常感谢你。在大型数据集上，必须避免使用“$unwind”。查询就像一个符咒。我的知识现在已经很基本了，我还不知道它是如何工作的：）但找到这个答案将是我今天的家庭作业。）