Mongodb Mongo Hadoop Connecter支持的聚合？

我试图使用spark的mongo hadoop（）库对mongo集合执行一些聚合操作。我使用mongo.input.query配置输入查询，该配置作为输入发送到newApiHadoopRDD

Configuration mongodbConfig = new Configuration();
mongodbConfig.set("mongo.job.input.format","com.mongodb.hadoop.MongoInputFormat";
mongodbConfig.set("mongo.input.uri","mongodb://"+mongodbHost+"/"+database.collection);
mongodbConfig.set("mongo.input.query",query);

JavaPairRDD audienceRDD =  sc.newAPIHadoopRDD(mongodbConfig, MongoInputFormat.class,Object.class, BSONObject.class);
audienceRDD.foreach(e -> System.out.println("data: "+e.toString()));


query={ "aggregate" : "__collection__" , "pipeline" : [ 
{ "$match" : { "date" : { "$gte" : { "$date" : "2016-08-09T00:00:00.000Z"} , "$lte" : { "$date" : "2016-08-11T00:00:00.000Z"}}}} , 
{ "$unwind" : "$segments"} , 
{ "$group" : { "_id" : "$segments" , "audienceSize" : { "$sum" : "$count"}}}]}, sort={ }, fields={ }, limit=0, notimeout=false}

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如果我使用像find这样的普通查询，那么该操作是成功的。但当我尝试使用groupBy时，我无法在RDD上获得任何记录。有人能建议一种使用mongo hadoop连接器对mongo集合执行聚合操作的方法吗

无论如何，由于运行聚合查询有16MB的限制，我最终用记录创建了一个临时集合，然后对该临时集合进行了查询。将响应存储在RDD上，一旦我完成了我想做的事情，我就会删除临时集合

也就是说，我认为添加使用mongo.input.query进行聚合查询的功能将是对这个漂亮的连接器库的一个很好的补充