AWS S3与MongoDB

我正在制作一个python脚本，它在一个无限循环中运行，更新一个JSON格式的对象（然后我的iOS应用程序通过键查询这个JSON）。我正在试图找出如何在服务器端存储这些信息。我想使用AmazonEC2来运行脚本，但我在存储之间左右为难。我研究了MongoDB，我非常喜欢它，因为它采用了类似JSON的存储格式，但也研究了AmazonS3。我特别想知道两件事：1。AmazonS3在存储每秒都可以高效查询的JSON对象（如MongoDB）或主要是.html文件方面是否有效？2.如果我使用的是AmazonS3，MongoDB会花钱吗？或者，有人知道我应该使用哪种更好的非关系存储吗？谢谢大家!

对于特定的用例，AmazonS3不适合，因为每一秒您都必须检索文件，修改以进行更改并保存。此外，无法直接通过文件中的单个项目进行查询

考虑使用NASQL数据库，如AWStudioDB或MunGDB。

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DynamoDB的优点是它是AWS中的一个完全管理的解决方案，对于一个简单的表，它可能与免费层一起具有成本效益。然而，MongoDB更擅长查询，但您必须设置自己的DB集群，这将增加大量成本或使用托管解决方案，如MLab。

对于特定用例，Amazon S3不适合，因为您必须每秒钟检索文件，修改以进行更改和保存。此外，无法直接通过文件中的单个项目进行查询

考虑使用NASQL数据库，如AWStudioDB或MunGDB。

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DynamoDB的优点是它是AWS中的一个完全管理的解决方案，对于一个简单的表，它可能与免费层一起具有成本效益。然而，MongoDB更擅长查询，但您必须设置自己的DB集群，这将增加大量成本，或者使用托管解决方案，如MLab。

您的json有多大，需要什么类型的查询？您是否经常更新这些json文件？它们的json有些动态（因为我在获得新用户时生成了一个新密钥）。现在，对于我所有的用户来说，它有5 KB的信息（如果需要的话，我愿意给自己空间）。我希望能够在每个月初对JSON进行简单的查询，以获取关于我的用户的信息。然而，我确实每隔几秒钟更新一个JSON中的键。您的JSON有多大？您需要什么类型的查询？您是否经常更新这些json文件？它们的json有些动态（因为我在获得新用户时生成了一个新密钥）。现在，对于我所有的用户来说，它有5 KB的信息（如果需要的话，我愿意给自己空间）。我希望能够在每个月初对JSON进行简单的查询，以获取关于我的用户的信息。但是，我确实每隔几秒钟更新JSON中的一个键。