Mongodb 时间序列聚合中自上一条记录的时间差

我收集了不同演员制作的活动。我现在需要计算每个参与者发生的事件量x自上次事件发生以来的时间量

一个更具体的例子：由不同参与者创建的登录事件集合。应忽略自上次登录后8小时内发生的每个登录事件。假设我在下午2点登录，再在晚上11点登录，我们想要的计数是2。如果我在下午2点登录，再在下午5点登录，那就得算1

我真的没有看到使用聚合框架解决这个问题的可行方案。一个可能的解决方案是计算（并保存）每个记录上一个事件之间的时间。但我觉得应该有更好的解决办法

谁能给我指出正确的方向吗？没有发现任何与此类似的用例

如果我的问题不清楚，请告诉我

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编辑：

例如：

简化事件：

[{
    _id: 1,
    actor: X,
    date: ISODate("2018-09-20T18:00:00.000Z")
},
{
    _id: 2,
    actor: X,
    date: ISODate("2018-09-21T05:00:00.000Z") // 11 hours since previous
},
{
    _id: 3,
    actor: X,
    date: ISODate("2018-09-21T07:00:00.000Z") // 2 hours since previous
},
{
    _id: 4,
    actor: Y,
    date: ISODate("2018-09-21T06:00:00.000Z")
},
{
    _id: 5,
    actor: Y,
    date: ISODate("2018-09-21T09:00:00.000Z") // 3 hours since previous
}]

预期产出：

[{
    _id: X,
    count: 2 // 3 events, but one is less than 8 hours since previous
},
{
    _id: Y,
    count: 1 // 2 events, but one is less than 8 hours since previous
}]

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通过将不同文档中的值分组到数组中并对其进行迭代，可以比较这些值。在您的情况下，这可能是最简单的方法：

db.collection.aggregate([
  // ensure order
  { $sort: { date: 1 } }, 
  // get all dates per actor
  { $group: { _id: "$actor", dates: { $push: "$date" } } }, 
  { $addFields: {
      // iterate dates
      events: { $reduce: {
          input: "$dates",
          initialValue: { last: null, count: 1 },
          // increment counter if difference is > than 8 * 60 * 60 * 1000 millis 
          in: { last: "$$this", count: { $add: [
              "$$value.count", 
              { $cond: [ 
                  {$gt: [ { $subtract: [ "$$this", "$$value.last" ] }, 28800000 ] }, 
                  1, 
                  0 
              ] }
          ] } }
      } }
  } },
  { $project: { count: "$events.count" } }
])

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在大数据集上速度会很慢。在这种情况下，您可能需要在插入时预先聚合计数器。

您可以发布样本数据和预期输出吗？@Akrion添加了一个简化的示例！这太棒了！问题是我们运行的是3.2，所以我不能使用addFields和reduce。我在我的开发环境中升级了我的mongo安装，并对其进行了测试，这种方法似乎可以产生所需的结果。这当然很慢，它需要在大约20mil+记录的集合上运行，但这不是问题，因为结果不需要是实时的。这将是我可以在生产中推动mongo升级的另一个原因。；）谢谢