如何使用java代码转换mongodb查询

我是MongoDB的新手。我想将这个mongo DB查询转换为java代码。我试过一点。但我有个问题。拜托，如果有人帮忙的话，那对我来说是个很大的帮助。提前谢谢

db.getCollection（'test'）.aggregate(
[{
$match:{
“ids”：999999，
$or:[{“tags.name”：“roja”}，{“tags.location”：“US”}，{“tags.year”：2019}]
}
},
{
“$facet”：{
元数据：[{$count:“总计”}]，
数据：[{
$addFields：{
“重量”：{
$map:{
输入：“$tags”，
如：“tagsEl”，
在：{
“$add”：
[              
{$cond:[{$eq:['$$tagsEl.roja'，'roja']}，15,1]}，
{$cond:[{$eq:['$$tagsEl.location'，'US']}，10,1]}，
{$cond:[{$eq:['$$tagsEl.year'，2019]}，5,1]}
]
}
}
}
}
}，{$skip:0}，{$limit:10}，{'$sort'：{'weight'：-1}]
}
}
]
)

您可以使用直接将查询转换为java代码，除非您不熟悉语法

//获取数据库
MongoDatabase db=mongoClient.getDatabase（“testdb”）；
//收集
MongoCollection testCol=db.getCollection（“测试”）；
//准备聚合管道阶段的列表。
List aggs=new ArrayList（）；
//您编写的每个管道阶段都使用js。等效的java语法是。。。
//对于{key1:value1，key2:value2}
新文档（）.追加（“键1”、“值1”）.追加（“键2”、“值2”）
//对于像[“abc”，1，{key3，value3}]这样的数组
数组.asList（“abc”，1，新文档（“key3”，“value3”））
//例如，脚本的一部分可以用java实现，如下所示。
加总(
新文档（“$match”，//匹配聚合管道阶段
新文件（“ids”，999999）
.append（“$or”，Arrays.asList）(
新文件（“标签名称”、“roja”），
新文件（“标签、位置”、“美国”），
新文件（“标签年份”，2019年）
))
)
);
//您可以根据需要向aggs列表添加任意多个阶段。
//执行
MongoCursor=testCol.aggregate（aggs.iterator（）；
while（cursor.hasNext（））{
文档d=游标.next（）；
//做你的手术。
}

//Get database
MongoDatabase db = mongoClient.getDatabase("testdb");

//get collection
MongoCollection<Document> testCol = db.getCollection("test");

//prepare a list of aggregation pipeline stages.
List<Bson> aggs = new ArrayList<>();

//each pipeline stage you wrote is in js. the equivalent java syntax is...

//for {key1:value1,key2:value2}
  new Document().append("key1","value1").append("key2","value2")

//for array such as ["abc",1,{key3,value3}]
  Arrays.asList("abc",1,new Document("key3","value3"))


//for example , part of your script can be implemented in java as below.
 aggs.add(
  new Document("$match",//match aggregation pipeline stage
    new Document("ids",9999999)
      .append("$or",Arrays.asList(
        new Document("tags.name","roja"),
        new Document("tags.location","US"),
        new Document("tags.year",2019)
       ))
  )
);
//you can add as many stages as you need to aggs list.
//execute
MongoCursor<Document> cursor = testCol.aggregate(aggs).iterator();
while(cursor.hasNext()){
  Document d = cursor.next();
  //do your operation.
}