MongoDB是否需要双链接数据？

MongoDB是否需要双重链接数据，类似于MySQL，其中相关条目的ID相互指向。换句话说，以下各项之间是否存在性能差异：

db.events.find({userIds: myId}).fetch()

及

---

通常，查询中的

$速度惊人，但它是否正确取决于数据的基数（每个用户的最大事件数，每个事件的最大用户数）和您的查询模式

一般来说，索引的概念是避免来回链接。这使得您提到的繁琐更新变得不必要。它也更容易查询、维护和分页

最后一个参数特别重要，但取决于您的查询模式：假设您希望显示用户最近参与的十个事件。然后您可以创建一个索引
{userIds:1，eventDate:-1}
，它将与查询完全匹配，并且不必提取或迭代用户访问的所有事件

如果您想使用另一种方法执行此查询，还必须将
eventDate
存储在用户中，这看起来相当尴尬

另一方面，如果活动规模很大，您可能会遇到活动对象大小的问题（假设有100万参与者）。出于显示目的，您可能希望取消参与者名称的规范化，这会使对象更大

如果您选择在

查询中使用

$，请记住

随着阵列变大，性能会下降。我不确定是什么原因导致了这种情况，但当数组增长到超过一到两千个（！）元素时，我遇到了麻烦
如果ID分布得太远，MongoDB可能会遇到很多麻烦。这在很大程度上取决于您使用的键的类型，但可能会很痛苦（例如，如果您使用
ObjectID
，并且用户每天都参加活动，您可能会点击您拥有的每个
\u id
存储桶，也可能会点击较旧的存储桶，这可能会很昂贵）
区别在于第一个查询是一个查询，而第二个查询是多个查询，由于网络开销，查询速度必然较慢。如果这意味着“需要双重链接数据”，则完全取决于您打算如何使用数据库。@Thilo我已将其更改为一个查询。你能解释一下“我打算如何使用数据库”是什么意思吗？谢谢。现在主要的区别是，你需要知道第二个查询的事件ID列表，而第一个查询只需要用户ID。是的，这就是双重链接的问题。假设我已经有了第一个。为了某种性能提高，也执行第二个（冗余存储事件ID）有什么好处吗？假设您为“userid”编制索引，并且这两个查询返回相同的结果，主要区别在于对辅助索引执行单个索引查找，而不是对主索引执行多个查找。主索引经过优化，速度略快于辅助索引，但多重查找可能会超过这一点。同样，在范围为1-4的情况下，指定范围$gte:1和$lte:4更有效，在这种情况下，这会减少btree中的索引查找。
db.events.find({_id: {$in: [1, 2, 3, 4]} }).fetch()