gnuplot：使用数据中的颜色填充曲线

我想用调色板填充曲线

我的数据如下所示：

0 0 0 1 1 1 1 0 0.5
2 2 2 3 3 3 3 2 0.6

我的绘图命令：

set terminal pngcairo size 800,600
set output "test.png"
set style fill solid 1.0 noborder
unset border
unset xtics
unset ytics
plot '< awk ''{print $1,$2,$9,"\n",$3,$4,$9,"\n",$5,$6,$9,"\n",$7,$8,$9,"\n",$1,$2,$9,"\n"}'' rect.txt' \
using 1:2:3 with filledcurves fillcolor palette notitle

产生以下结果：

---

填充曲线的打印样式不支持使用文件中的数据按调色板着色。这里的主要问题是，通常在使用

调色板

时，需要根据某些数据值更改单个区域内的颜色

要使用调色板分数位置的颜色值为单个矩形上色，可以使用

palete frac

。这需要迭代所有矩形

为了正确使用

填充曲线

，您需要不同的数据格式，如

x1 y1_low y1_high
x2 x2_low y2_high

由于您使用的是

awk

，因此您可以为实际打印提取更多信息：

set terminal pngcairo size 800,600
set output "test.png"
set style fill solid 1.0 noborder
unset border
unset xtics
unset ytics
file = 'rect.txt'
lines = system(sprintf('wc -l %s | cut -d'' '' -f 1', file))
frac(x) = system(sprintf('awk ''{if (NR==%d){ print $9 }}'' %s', x, file))
rect(x) = sprintf('awk ''{if (NR==%d){ print $1,$2,$4,"\n",$5,$8,$6,"\n"}}'' %s', x, file)
plot for [i=1:lines] '< '.rect(i) using 1:2:3 with filledcurves palette frac frac(i) notitle

你得到了输出

---

使用您的代码，我只绘制了两个正方形。。。如果我将行的最后一个值更改为10,5,0，则会得到

第11行：调色板分数超出范围。我还不知道正方形的颜色和数据中的最后一个值有什么关系。。。它的值是10的倍数吗？你确定我的数据文件用了三行吗？关键字
frac
为调色板中的特定部分提供颜色。这些值必须在
[0:1]
范围内。如果要提供绝对值，只需删除
frac
。可能您需要修复cbrange。我已经检查过多次了。我对我的问题进行了编辑，以向您展示我得到的结果。我只得到了两个正方形，而不是三个。嗯，我真的不能帮你调试，对我来说它很好用。你检查过个人电话是否正常吗？
打印行
（在gnuplot脚本/gnuplot终端内部）会给你什么？如果这不是
3
，shell上的
wc-l rect.txt
会给你什么？打印分形（1）

，

打印分形（2）

和

打印分形（3）

会返回你期望的吗？等等。

x1 y1_low y1_high
x2 x2_low y2_high

set terminal pngcairo size 800,600
set output "test.png"
set style fill solid 1.0 noborder
unset border
unset xtics
unset ytics
file = 'rect.txt'
lines = system(sprintf('wc -l %s | cut -d'' '' -f 1', file))
frac(x) = system(sprintf('awk ''{if (NR==%d){ print $9 }}'' %s', x, file))
rect(x) = sprintf('awk ''{if (NR==%d){ print $1,$2,$4,"\n",$5,$8,$6,"\n"}}'' %s', x, file)
plot for [i=1:lines] '< '.rect(i) using 1:2:3 with filledcurves palette frac frac(i) notitle

0 0 0 1 1 1 1 0 0.5
2 2 2 3 3 3 3 2 0.6
2 2 2 1 1 1 1 2 0.2