基于mongodb的弹性搜索数据过滤

我的ElasticSearch中有一个项目列表。用户输入查询，我从弹性搜索中获取结果。现在，我在mongodb中存储了一些用户偏好，我想根据这些偏好过滤弹性搜索的结果

假设，我从Elasticsearch获得一个项目列表（项目ID）

MongoDB具有以下模式。

id、用户id、项目id

我选择这个MongoDB模式是因为用户可能有一个非常大的项目列表（以百万计），而他不希望在结果中看到这些项目

---

我如何通过规模实现这一点？是否需要更改我的架构？

您应该使用elasticsearch筛选。为此，您可以在ES查询中包含筛选条件，这将减少返回的结果数，而不使用这些条件

您必须从ES返回大量数据集，然后在MongoDB中进行过滤，这是一个两步过程，在ES和mongo端都很昂贵

使用ES的过滤器，它将返回更少的数据，这将避免在mongoDB进行额外的后处理，过滤器首先执行，默认情况下缓存在elasticsearch端，因此您不需要像redis等进一步的缓存解决方案

请参考同一官方文件中有关过滤器缓存的信息

常用过滤器将由Elasticsearch自动缓存， 以加快性能

---

如前所述，用户在首选项中可能有一百万个项目ID。如何在弹性搜索的筛选器请求中发送数百万个项目ID？我在这里遗漏了什么吗？@AviYadav数百万个偏好ID听起来不太好，这意味着你的基本设计本身有缺陷。这不完全是用户偏好。但是，我从用户活动中获得这些数据。我不能给你确切的用例。但是，假设它类似于用户以前访问过的任何项目页面（历史记录），它将不断增长。我假设每天有300个这样的条目，一个月后将变成大约10000个条目。我也觉得这个设计有一些缺陷。你有什么建议吗？@AviYadav这不是一个正确的设计，是一个关于设计的大问题，建议你按照这个思路来理解SO的用法，以及在哪里可以进行后续询问question@AviYadav另外，请不要忘记投票并接受答案：）