Mongodb Mongo Db聚合框架的输出如何应用过滤器？

我试图为Mongo Db聚合的输出应用条件，但仍然没有弄清楚这个想法。以下是我的示例文档：

{
 'id':1,
 'customerReviews':[5,7,8],
 'expertReviews':[9,8,9]
},
{
 'id':1,
 'customerReview':[6,7,7],
 'expertReview':[4,8,9]
}

db.getCollection('subscriber').aggregate([
{$unwind:"$customerReviews"},
{"$group":{
   "_id":"$_id",
   "min_customer_review":{"$min":"$customerReviews"}}}
]);

因此，如果我有一个像查找所有文档这样的需求，它的min（customer\u review）>5->只有第二个文档是正确的

以下是我获取文档最小值（customerReview）的初始点：

{
 'id':1,
 'customerReviews':[5,7,8],
 'expertReviews':[9,8,9]
},
{
 'id':1,
 'customerReview':[6,7,7],
 'expertReview':[4,8,9]
}

db.getCollection('subscriber').aggregate([
{$unwind:"$customerReviews"},
{"$group":{
   "_id":"$_id",
   "min_customer_review":{"$min":"$customerReviews"}}}
]);

产生：

{
  "_id" : ObjectId("58ab1d6892bf3194a9719883"),
  "min_customer_review" : 5
},
{
  "_id" : ObjectId("58ab1d6892bf3194a9719883"),
  "min_customer_review" : 6
}

那么，如何继续对聚合输出应用过滤器，以获得所有最小客户审核>5的文档

还有一个问题，它是否能够应用第二个聚合，比如“获取所有最低客户评论>5或平均专家评论>6的电影”

---

谢谢大家

您可以使用

$redact

$redact

浏览文档并对查询条件执行

$$KEEP

和

$$PRUNE

db.subscriber.aggregate(
    [{
        $redact: {
            $cond: {
                if: {
                    $gt: [{
                        $min: "$customerReviews"
                    }, 5]
                },
                then: "$$KEEP",
                else: "$$PRUNE"
            }
        }
    }]
);

您可以在

$或
运算符中包装更多条件

将
if
块中的值替换为

{ $or:[{$gt: [{ $min: "$customerReviews"}, 5 ] }, {$gt: [{ $avg: "$expertReviews"}, 6 ] } ]}

非常感谢，所以如何对列表中的每个元素执行条件，如“至少1个专家评审>8”。我尝试：{$or:[{$gt:[{$min:$customerReviews}，5]}，{expertReviews:{$elemMatch:{$gt:8}}}}]}，但它返回了无法识别的表达式$elemMatch-InvalidPipelineOperator。最后一个问题：所有这些类型的查询都可以使用BasicDbObject for Java完成，对吗？不客气。java驱动程序支持所有操作
$elemmatch
仅在
$match
阶段有效。我想不出在聚合管道中有任何类似的操作符。