MongoDB查询速度过慢，即使查询很简单且与索引对齐

我运行的是MongoDB服务器（这就是它运行的全部内容）。该服务器有64gb的RAM和16个内核，还有2TB的硬盘空间可供使用

文档结构

该数据库有一个包含约2000万个文档的集合

域
。每个文档中都有相当数量的数据，但出于我们的目的，文档的结构如下：

{
    _id: "abcxyz.com",
    LastUpdated: <date>,
    ...
}

事实上，它是如此缓慢，以至于解释（在撰写本文时）已经运行了超过10分钟，还没有完成。如果这个问题结束了，我会更新它，但问题的关键当然是查询速度非常慢

我能做什么？我一点也不知道这个查询有什么问题

编辑
解释在55分钟后结束。这是：

{
    "cursor" : "BtreeCursor Lastupdated_-1__id_1",
    "nscanned" : 13112,
    "nscannedObjects" : 13100,
    "n" : 50,
    "scanAndOrder" : true,
    "millis" : 3347845,
    "nYields" : 5454,
    "nChunkSkips" : 0,
    "isMultiKey" : false,
    "indexOnly" : false,
    "indexBounds" : {
            "LastUpdated" : [
                    [
                            ISODate("2011-11-22T17:39:48.013Z"),
                            ISODate("2011-11-22T15:01:54.851Z")
                    ]
            ],
            "_id" : [
                    [
                            "1300broadband.com",
                            {

                            }
                    ]
            ]
    }
}

您是否尝试过将_id添加到您的综合索引中。当您将它作为查询的一部分使用时，它是否仍然需要进行完整的表扫描？
好的，我解决了它。罪魁祸首是
“scanander”：true
，这表明索引未按预期使用。正确的复合索引首先包含主排序字段，然后是要查询的字段

{ "_id":1, "LastUpdated":1 }

遇到了一个非常类似的问题，Mongodb.org上的

范围查询也必须是索引中的最后一列

因此，如果您有键a、b和c并运行db.ensureIndex（{a:1，b:1，c:1}），则以下是尽可能多地使用索引的“指导原则”：

好:


查找（a=1，b>2）

查找（a>1，a1和a1，b=2）

仅对一列使用范围查询或排序。
好:


查找（a=1，b=2）。排序（c）

查找（a=1，b>2）

查找（a=1，b>2和b2）。排序（b）


坏的：


查找（a>1，b>2）

查找（a=1，b>2）。排序（c）


希望有帮助

/J
我有一个关于LastUpdated（asc）和_id（desc）的综合索引。这是正确的索引吗？但是在文档中它说这不适用于mongodb 1.6.0+；我使用的是2.0.6，但仍然存在同样的问题。这应该是，或者他们声称在使用B-树进行查询时违反了“物理定律”。我们使用索引“c，a，B”，并进行查找（a=x，B=y）。排序（c），大约需要1000毫秒，然后我使用了索引“a，B，c”，然后开始用0ms@kommradHomer这可能是由于缓存。重新启动mongo，然后再次发布结果。当您有另一个带有额外字段的索引时，您的内存使用情况发生了多大变化？@kommradHomer抱歉，我不记得了；这个问题已经三年多了
{
    "cursor" : "BtreeCursor Lastupdated_-1__id_1",
    "nscanned" : 13112,
    "nscannedObjects" : 13100,
    "n" : 50,
    "scanAndOrder" : true,
    "millis" : 3347845,
    "nYields" : 5454,
    "nChunkSkips" : 0,
    "isMultiKey" : false,
    "indexOnly" : false,
    "indexBounds" : {
            "LastUpdated" : [
                    [
                            ISODate("2011-11-22T17:39:48.013Z"),
                            ISODate("2011-11-22T15:01:54.851Z")
                    ]
            ],
            "_id" : [
                    [
                            "1300broadband.com",
                            {

                            }
                    ]
            ]
    }
}

{ "_id":1, "LastUpdated":1 }