mongoDB对多个字段进行排序

“book”集合具有以下字段：

• 书名
• 分数（在0到5之间）
• 票数（总票数）

如果一本书有好的

分数

和大量的

选票

，那么它就很受欢迎

我想先查询所有书籍以返回流行书籍，最初我做了如下操作：

db.collection('book').find().sort({ score: -1, votes: -1 })

归还这些书：

name | score | votes
--------------------
foo  | 4.9   | 3
bar  | 4.6   | 203223
baz  | 4.3   | 323299

正如您所看到的，第一个返回的结果（名为“foo”的书）有一个非常好的

分数

，但投票数很少。我想把它排除在外，或者至少不那么重要

如何更新以前的查询以同时考虑

得分

和

投票

字段

---

回答：

---

最后我使用了：

您可以使用加权函数来实现这一点。类似于简化的贝叶斯估计：

在哪里 W=加权评级 R平均评分（得分值） v票 m给先前估计的权重（在这种情况下，分数的最低投票数需要被视为“有效”-在这种情况下，我使用100，但你可以使用任何东西：

foo  | 4.9   | 3
bar  | 4.6   | 203223
baz  | 4.3   | 323299

因此，foo的加权评级为

（4.9*3）/（3+100）=14.7/300=.049

条形码应该是

（4.6*203223）/（203223+100）=4.5977

（几乎是4.6） baz将

（4.3*323299）/（323299+100）=4.2987

（几乎是4.3，但比bar更接近4.3，因为它有更多的选票）

以下是更多的值：

one    | 4.7   | 90  | 2.226
two    | 4.6   | 100 | 2.3
three  | 4.5   | 110 | 2.357

所以你可以看到，投票数越少，分数越高，权重越小，但是一旦你远远超过了最低投票数，分数基本上与平均值相同

（我简化了wiki页面中的计算）

one    | 4.7   | 90  | 2.226
two    | 4.6   | 100 | 2.3
three  | 4.5   | 110 | 2.357