MongoDB运行以前记录的total-like聚合，直到出现值为止

我目前正在处理各种比赛的一系列游戏内事件。在游戏中，可以杀死敌人并在商店购买物品

我现在一直想做的是，计算在每一次购买活动之前，一场比赛中发生的死亡人数

{
    "_id" : ObjectId("5988f89ae5873exxxxxxx"),
    "gameId" : NumberLong(2910126xxx)
    "participantId" : 3,
    "type" : "ITEM_PURCHASED",
    "timestamp" : 656664 },    
{
    "_id" : ObjectId("5988f89ae5873exxxxxxx"),
    "gameId" : NumberLong(2910126xxx)
    "participantId" : 3,
    "victimId" : 9,
    "type" : "ENEMY_KILLED",
    "timestamp" : 745245 },
{
    "_id" : ObjectId("5988f89ae5873exxxxxxx"),
    "gameId" : NumberLong(2910126xxx)
    "participantId" : 3,
    "victimId" : 7,
    "type" : "ENEMY_KILLED",
    "timestamp" : 746223 },
{
    "_id" : ObjectId("5988f89ae5873exxxxxxx"),
    "gameId" : NumberLong(2910126xxx)
    "participantId" : 3,
    "type" : "ITEM_PURCHASED",
    "timestamp" : 840245 },    

这是我所期望的结果：

{
    "_id" : ObjectId("5988f89ae5873exxxxxxx"),
    "gameId" : NumberLong(2910126xxx)
    "participantId" : 3,
    "type" : "ITEM_PURCHASED",
    "timestamp" : 656664,
    "kills": 0  },
 {
    "_id" : ObjectId("5988f89ae5873exxxxxxx"),
    "gameId" : NumberLong(2910126xxx)
    "participantId" : 3,
    "type" : "ITEM_PURCHASED",
    "timestamp" : 840245 ,
     "kills": 2  }

虽然我倾向于认为这是不可能的，但我对mongo提供的所有功能还没有足够的经验

有没有办法计算某些值的发生率，直到出现购买事件为止？

尝试此聚合

$match

-按游戏ID筛选

$sort

-按时间戳排序文档

$group

-累加与数组匹配的所有

$addFields

-

$reduce

计算kill，过滤kill并将其映射到文档

$unwind

-平面数组以获取原始文档结构

$replaceRoot

-将数据移动到原始结构中的顶层

管道

db.games.aggregate([
    {$match : {gameId : 1}},
    {$sort : {timestamp : 1}},
    {$group : {_id : "$gameId", data : {$push : "$$ROOT"}}},
    {$addFields : {data : {
        $reduce : {
            input : "$data",
            initialValue : {kills : [], data : [], count : 0},
            in : {
                count : {$sum : ["$$value.count", {$cond : [{$eq : ["$$this.type", "ENEMY_KILLED"]}, 1, 0]}]},
                data : { $concatArrays : [
                     "$$value.data", 
                     {$cond : [
                            {$ne : ["$$this.type", "ENEMY_KILLED"]}, 
                            [
                                {
                                    _id : "$$this._id",
                                    gameId : "$$this.gameId",
                                    participantId : "$$this.participantId",
                                    type : "$$this.type",
                                    timestamp : "$$this.timestamp",
                                    kills : {$sum : ["$$value.count", {$cond : [{$eq : ["$$this.type", "ENEMY_KILLED"]}, 1, 0]}]}
                                }
                            ],
                            []
                        ]}
                    ]}
                }
            }}
    }},
    {$unwind : "$data.data"},
    {$replaceRoot : {newRoot : "$data.data"}}
]).pretty()

收藏

> db.games.find()
{ "_id" : 1, "gameId" : 1, "participantId" : 3, "type" : "ITEM_PURCHASED", "timestamp" : 656664 }
{ "_id" : 2, "gameId" : 1, "participantId" : 3, "victimId" : 9, "type" : "ENEMY_KILLED", "timestamp" : 745245 }
{ "_id" : 3, "gameId" : 1, "participantId" : 3, "victimId" : 7, "type" : "ENEMY_KILLED", "timestamp" : 746223 }
{ "_id" : 4, "gameId" : 1, "participantId" : 3, "type" : "ITEM_PURCHASED", "timestamp" : 840245 }

结果

{
    "_id" : 1,
    "gameId" : 1,
    "participantId" : 3,
    "type" : "ITEM_PURCHASED",
    "timestamp" : 656664,
    "kills" : 0
}
{
    "_id" : 4,
    "gameId" : 1,
    "participantId" : 3,
    "type" : "ITEM_PURCHASED",
    "timestamp" : 840245,
    "kills" : 2
}
> 

---

非常感谢您的回答！它确实在一定程度上解决了我的问题。然而，我认为我们可以摆脱“杀死”阵列，对吗？由于实际杀死的数量将增加到“计数”中，事件将有条件地放在“数据”中。@DwayneHart，是的，我昨天做了一些编辑，这不是必需的，我们可以删除它。还有一种引入并行化的方法，例如在reduce步骤中？我正在处理一个至少18GB大小的数据集，并希望尽可能最好地利用我的多线程六核处理器。