Mapreduce RavenDb—在Reduce函数中聚合的字段上的查询

我有一组表示一些工作项的文档：

公共类工作项
{
公共字符串Id{get；set；
公共字符串DocumentId{get；set；}
公共字符串字段ID{get；set；}
公共bool已验证{get；set；}
}
公共类提取用户
{
公共字符串Id{get；set；}
公共字符串名称{get；set；}
公共字符串[]AssignedFields{get；set；}
}

用户可以访问一组字段ID。我需要根据这组字段查询工作项，并获得每个文档的状态：

公共类用户工作项
{
公共字符串DocumentId{get；set；}
公共int验证{get；set；}
公共整数总计{get；set；}
}

我要问的问题是：

使用（var session=RavenDb.OpenSession（））
{
字符串[]userFields=session.Load（“users/1”）.Fields；
session.Query（）
.Where（w=>w.FieldId.In（userFields））
.GroupBy（w=>w.DocumentId）
.选择（g=>new
{
DocumentId=g.键，
已验证=g.Where（w=>w.IsValidated）.Count（），
总计=总计数（）
}).跳过（每页*页）.接受（每页）
.ToArray（）；
}

我曾尝试创建一个Map/Reduce索引，但主要问题是我需要能够对FieldId应用一个过滤器，该过滤器不包括在Reduce输出中，因为它是被计数的属性

我还尝试在查询部分的FieldId上做一个简单的映射索引，并使用TransformResults执行GroupBy，但由于分页是在TransformResults之前应用的，因此页面和总计反映了分组之前的文档，这是不好的

然后，我尝试使用一个多映射索引来映射用户及其字段集合，也映射工作项和字段，然后尝试将结果缩减为我想要的结果。我使用索引定义创建了该索引。缩减部分包括按字段分组，然后多个SelectMany和最后一个GroupBy和Select。该索引已被接受raven，但我没有返回任何结果。我被多重映射索引卡住了，因为我不知道如何调试它

我想最终我的问题可以归结为（双关语）如何在“简化”字段上查询

有什么想法可以实现这样的功能吗？除了Map/MultiMap/Reduce/TransformResults之外，还有什么其他的选择吗

更新：在阅读时，我意识到我接近mapreduce是错误的。仍在寻找解决方案

更新2：经过进一步研究，我最终得到了这个索引，它看起来像我想要做的，但不返回任何数据（该索引是在studio中直接定义的）：

地图：

来自文档中的用户
其中用户[“@metadata”][“Raven实体名称”]=“ExtractionUsers”
来自user.AssignedFields中的字段
来自文档中的项目
其中item[“@metadata”][“Raven实体名称”]=“WorkItems”&&item.FieldId==字段
选择新的{
UserId=user.Id，
DocumentId=item.DocumentId，
已验证=项目。状态=“已验证”？1:0，
计数=1
}

减少：

结果中来自r的

按新的{r.UserId，r.DocumentId}将r分组到g中
选择新的{
UserId=g.Key.UserId，
DocumentId=g.Key.DocumentId，
已验证=g.Sum（d=>d.Validated），
Count=g.Sum（d=>d.Count），
}

---

其想法是尝试将所有文档映射到索引中，并将用户链接到字段和工作项。

首先，免责声明：我以前从未在实际系统中使用过RavenDB，但我阅读了一些文章，观看了一些视频，非常喜欢它背后的想法。我认为这个问题是一个有趣的练习。因此，这是一种可能并不理想的方法；欢迎评论和改进

我的想法是，必须在

工作项

集合上创建索引，以包含以下字段：

• DocumentId

  （因为这就是我们最后要分组的内容）

• FieldId

  （因为我们将根据该字段进行筛选）

• ValidatedCount

  （已验证

  的记录的计数

  =true）

• TotalCount

创建此索引后，我们可以使用

.Where（x=>x.FieldId.In（userFields））

过滤器查询它，并返回一组具有上述结构的结果

为了得到最终结果，我们需要对这些结果执行更多的分组

DocumentId

我想到的代码是：

索引定义

公共类工作项验证统计：
AbstractIndexCreationTask
{
公共类ReduceResult
{
公共字符串DocumentId{get；set；}
公共字符串字段ID{get；set；}
public int ValidatedCount{get；set；}
公共整数TotalCount{get；set；}
}
公共工作项目验证统计（）
{
映射=工作项=>
从workItem到workItems
选择新的
{
workItem.DocumentId，
workItem.FieldId，
ValidatedCount=workItem.IsValidated？1:0，
TotalCount=1
};
减少=结果=>
从结果到结果
按新的{result.FieldId，result.DocumentId}对结果进行分组
进入g
选择新的
{
g、 Key.DocumentId，
g、 Key.FieldId，
ValidatedCount=g.Sum（x=>x.ValidatedCount），
TotalCount=g.Sum（x=>x.TotalCount）
};
}
}

在数据库中创建索引的代码：

public void CreateIndex（）
{
使用（var store=CreateDocumentStore（））
{
索引创建