MongoDB数据库体系结构

我想更多地了解MongoDB的系统和DB架构

我试图理解MongoDB是如何存储和检索文档的。如果一切都在记忆中等等

MongoDB和Oracle之间的比较分析将是一个额外的收获，但我主要集中在理解MongoDB体系结构本身

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任何指针都会有帮助。

MongoDB内存映射数据库文件。它允许操作系统对此进行控制，并为内存映射分配最大数量的RAM。当MongoDB更新并从DB读取数据时，它正在读写RAM。数据库中文档的所有索引也保存在RAM中。RAM中的文件每60秒刷新一次到磁盘。为了防止在电源故障时丢失数据，默认情况下是在日志记录打开的情况下运行。日志文件每100ms刷新一次到磁盘，如果断电，则使用日志文件将数据库恢复到一致状态。 mongo的一个重要设计决策是RAM的数量。您需要计算出您的工作集大小——即，如果您只对数据库中最近10%的数据进行读写，那么这10%就是您的工作集，应该保存在内存中以获得最佳性能。因此，如果您的工作集是10GB，您将使用neen 10GB以获得最高性能—否则，当内存页从磁盘分页到内存时，您的查询/更新将运行得较慢。 mongoDB的其他重要方面是用于备份的复制和用于扩展的分片。 有很多很棒的在线学习资源。MongoDB是免费的、开源的

编辑： 查看教程是个好主意 和手册 管理区也很有用 如果你对阅读感到厌烦，那么这些演讲就值得一看。

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我不能自称是专家，但它肯定会写入磁盘（不确定何时/多久/是否总是刷新/是否可以显式刷新）。事实上，它占据了相当大的空间（我猜很可能会做索引），作为一个一般的、非常笼统的比较，我所听到的它与传统关系数据库（如Oracle或MS SQL Server或MySQL）之间最大的争论是事务性/可靠性与极端规模。如果您的一些数据被破坏时不会在夜间失眠，那么像Mongo这样的NoSQL选项性能非常好，可以扩展到许多并发用户。但是，如果您需要对数据进行保证，那么现在您最好还是坚持使用事务性数据库。这个问题可能比其他问题的指导原则要宽泛一些。我建议您访问mongodb文档并阅读它们提供的资料。特别有意思的是：，我希望这有帮助。@marr75我已经看过了你提到的文件。遗憾的是，他们没有提供我想要的细节。例如，我可以找到许多关于oracle数据库的文件和存储结构的文档。这就是我所看到的。我不明白的是，为什么像这样的帖子会被否决。我没有否决你，但我投票认为它太宽泛了。这是一种自清洁装置。因此，问题应该是快速、永久和明确的回答（不管怎样，这就是目标），对于广泛的主题，这三个问题中的任何一个都很难做到。我对oracle数据库的体系结构一无所知，因此我可能不会想到在mongo中，集合中的文档存储在增量增长的文件中，文件的后缀号与名称空间文件一起。（这对于我在本例中识别的文档数据库来说是唯一的）。感谢您提供的信息。我实际上是在你的答案线上寻找信息。如果能得到类似的细节，那就太好了。你能给我指一下有MongoDB内部设计/架构等的任何在线资源吗？用于读取/查询扩展的复制（不仅仅是备份）。你认为这回答了你的问题还是需要更多帮助？@gregor是的，我需要一些具体信息，但还没有找到。-实际上与缓存无关，与mongo如何处理内存、一些内存开销等有关-日志的内部（耐久性）-到目前为止我发现的最好的内部概述