MongoDB：具有不同

我检查了各种Stackoverflow线程，没有找到答案

我有一个包含各种分数条目的集合，每个条目都包含用户玩游戏当天的一些数据

以下是4个文档的简化示例：

{
    user_id:        1,
    someint:        10,
    agerange:       "25-35",
    score:          12345
},
{
    user_id:        2,
    someint:        10,
    agerange:       "35-45",
    someotherkey:   12345
},
{
    user_id:        1,
    someint:        8,
    agerange:       "25-35",
    score:          12345
},
{
    user_id:        3,
    someint:        10,
    agerange:       "13-18",
    someotherkey:   12345
}

在本例中，用户#1播放了两次

我想获得玩家年龄范围的统计数据，而不需要计算同一用户两次

下面是一个我所期待的例子：

{
    _id: "25-35",  // <- User #1 counted only once
    total: 1
},
{
    _id: "35-45",
    total: 1
},
{
    _id: "13-18",
    total: 1
}

当我按UID分组时，我在输出中得到每个用户的UI，这不是我所期望的

似乎找不到双重分组的有效结构

---

有什么想法吗？

双组解决方案：

db.players.aggregate([    
{
    $group: {
        _id: {user_id: '$user_id', agerange: '$agerange'}
    }
},
{
    $group: {
        _id: '$_id.agerange',
        total : {
            $sum: 1
        }
    }
}
])

第一组

第一个

$group

用于对

$user\u id

和

$agerange

进行区分。如果仅使用

$sum

执行第一个组：

数据：

小组结果：

我每对夫妇有一个对象

$user\u id

/

$agerange

$sum

在我们的案例中是无用的，所以我删除了它

第二组

第二组应用于第一组结果。我需要计算返回

$agerange

值的次数，因此我在第一组结果的

$\u id.agerange

上创建一个组

---

我希望你清楚我的英语很差：）

工作得很好！这也有助于我理解这种查询的结构。谢谢谢谢我理解它的工作方式，但你的补充解释可能会帮助那些也在寻找答案的人。查询已经在我们的stats界面上生成。

db.players.aggregate([    
{
    $group: {
        _id: {user_id: '$user_id', agerange: '$agerange'}
    }
},
{
    $group: {
        _id: '$_id.agerange',
        total : {
            $sum: 1
        }
    }
}
])

db.players.find()
{ "_id" : ObjectId("529e566bfdfd61191c830099"), "user_id" : 1, "someint" : 10, "agerange" : "25-35", "score" : 12345 }
{ "_id" : ObjectId("529e5680fdfd61191c83009a"), "user_id" : 2, "someint" : 10, "agerange" : "35-45", "someotherkey" : 12345 }
{ "_id" : ObjectId("529e568ffdfd61191c83009b"), "user_id" : 1, "someint" : 8, "agerange" : "25-35", "score" : 12345 }
{ "_id" : ObjectId("529e569dfdfd61191c83009c"), "user_id" : 3, "someint" : 10, "agerange" : "13-18", "someotherkey" : 12345 }
{ "_id" : ObjectId("529e5c4cf829b266f4c3e813"), "user_id" : 2, "someint" : 8, "agerange" : "25-35", "score" : 12345 }

db.players.aggregate([  { $group: { _id: {user_id: '$user_id', agerange: '$agerange'}, total : { $sum: 1 } } }]);
{
    "result" : [
        {
            "_id" : {
                "user_id" : 2,
                "agerange" : "25-35"
            },
            "total" : 1
        },
        {
            "_id" : {
                "user_id" : 3,
                "agerange" : "13-18"
            },
            "total" : 1
        },
        {
            "_id" : {
                "user_id" : 2,
                "agerange" : "35-45"
            },
            "total" : 1
        },
        {
            "_id" : {
                "user_id" : 1,
                "agerange" : "25-35"
            },
            "total" : 2
        }
    ],
    "ok" : 1
}