MongoDB索引的用途是什么？

我有一个mongo集合，其中有数百万个文档具有相同的字段，例如

{
    "_id" : ObjectId("601ade833126047ee8f47182"),
    "file_id" : "60110b7dad0cf20001adcbef",
    "versions" : [
        {
            "local" : 6,
            "s3" : "C71rczduuVOPpMohCpCeBQ3_NARDnTRj"
        }
    ]
}
{
    "_id" : ObjectId("60221d1039acf39e09fbfca5"),
    "file__id" : "5fdb2eb4ad0cf20001f97856",
    "versions" : [
        {
            "local" : 2,
            "s3" : "aCy61Gx_UpTZfY59hNLYryGuWTJO2oPk"
        }
    ]
}
{
    "_id" : ObjectId("60221dc639acf39e09fbfca6"),
    "file_id" : "5fe9c897a675f20001f0a82e",
    "versions" : [
        {
            "local" : 3,
            "s3" : "PHLnYjsRlg3GnEQ_UeDkhWIaJbFRmpw9"
        }
    ]
}
{
    "_id" : ObjectId("6050cbcd6b7aab2cd3958978"),
    "file_id" : "6040ca06a675f2000115985e",
    "versions" : [
        {
            "local" : 2,
            "s3" : "vdFY22JFAzU.cD1Xr0eliuwt00rpJC8j"
        }
    ]
}

我的问题是，如果我给出命令

collection.find（{“file\u id”：some\u string}）

，mongodb必须搜索整个集合才能找到我正在搜索的带有“file\u id”的文档。索引“文件\u id”是否有助于减少执行时间？。在我的情况下，集合中的所有文档都将具有键“file\u id”。在这种情况下，索引真的会有帮助吗？

您问：

索引“file_id”是否有助于减少执行时间

答案很可能是肯定的，将索引添加到

file\u id

字段将大大加快上面显示的查找查询的速度。你自己试试就知道了：

db.your_collection.createIndex( { "file_id": 1 } )

---

默认情况下，上述命令将使用

文件id

字段值创建B树索引。深入了解B-树的工作原理可能超出了任何单一答案的范围，但总而言之，如果Mongo使用此索引通过

file\u id

进行搜索，它应该执行为

O（lgN）

，其中

N

是集合中的BSON文档数。另一方面，在没有任何索引的情况下按原样运行查询应该会导致完全收集扫描，这应该是一个线性

O（N）

操作。请注意，这比使用索引要慢得多。

感谢您的回答，我的疑问是，我收藏的所有文档都将具有密钥“file\u id”。在这种情况下，即使我建立索引，mongodb也必须搜索整个文档，对吗？。我的理解正确吗？@AjayGanesan如果您在

文件id

上添加索引，那么Mongo应该只需要处理所有文档的一小部分。这假设

file\u id

是一个相对唯一的字段。显然，如果所有文档都有相同的

file\u id

值，那么索引就没有帮助了。在我的例子中，所有文档都有键“file\u id”，但该值对于每个文档都是唯一的。索引现在会有帮助吗？@AjayGanesan阅读了关于，在本例中，这仍然适用于Mongo。是的，如果

file\u id

在整个集合中是一个相当独特的字段，那么索引应该会有所帮助。随着重复值变得越来越普遍，索引的有用性将开始降低。