Multithreading 如何在Windows上并行运行两个python脚本

我目前有两个python脚本，一个用于将数据写入文件，另一个用于同时从该文件连续读取数据并进行绘图。我想创建第三个脚本，它可以同时自动运行这两个脚本（实际上一个脚本比另一个稍早，因为需要创建文件，以便另一个脚本从中读取）

这是我的代码：

import serial
import sys
import Queue
import threading
import scipy.io
import numpy as num
from mpl_toolkits.mplot3d import *
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import cm
import matplotlib.animation as animation
import time
from time import sleep




AngleText = open ("data2.txt" , "w")  # open file for writing data
a= 1
b= 1
c =1

对于范围（0,20）内的x：

以及绘图脚本：

from mpl_toolkits.mplot3d import *
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import time
import matplotlib
import threading as thrd
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax  = fig.add_subplot(111, projection = '3d')
def animate(i):
pullData = open ('data2.txt','r').read()

dataArray = pullData.split('\n')
xar = []
yar = []
zar = []
for eachLine in dataArray:
    if len(eachLine)>1:

        x,y,z = eachLine.split(',')

        xar.append(float(x))
        yar.append(float(y))
        zar.append(float(z))

        tx = xar.pop(0)             
        Floatx= float(tx)
        ty = yar.pop(0)
        Floaty= float(ty)
        tz = zar.pop(0)
        Floatz= float(tz)


        x1 = [164, 94, 0, -100.5]
        x2 = [164, 94, 0, -100.5]
        y1= [-72.5, -103.5, -103.5, -134.5]
        y2= [72.5, 103.5, 103.5, 134.5]
        z1 = [112, 60, 3, 3]
        z2 = [112, 60, 3, 3]


        ax.plot(x1, y1, z1, color = 'b')
        plt.hold(True)
        ax.plot(x2, y2, z2, color = 'r')
        plt.hold(True)
        ax.scatter(Floatx, Floaty, Floatz)
        plt.hold(False)

ani = animation.FuncAnimation(fig,animate, interval = 25)
ax.set_xlabel('x label')
ax.set_ylabel('y label')
ax.set_zlabel('z label')
plt.show()

任何建议都将不胜感激

我目前的解决办法是：

import os
from subprocess import *

import time
from time import sleep


p = Popen([r'testing.py'], shell=True, stdin=PIPE, stdout=PIPE)
output = p.communicate()
print output[0]
sleep(0.5)
#run child script 2
p = Popen([r'realPlot2.py'], shell=True, stdin=PIPE, stdout=PIPE)
output = p.communicate()
print output[0]

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通过运行上述代码，在写入函数完成之前，图形将无法显示。

使用多处理类。您可以启动一个新进程来写入文件，然后调用p.join（）使主函数等待第一个进程完成，然后启动第二个进程。请看这里：

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好的，这是否意味着我需要将这两个代码合并为一个？

import os
from subprocess import *

import time
from time import sleep


p = Popen([r'testing.py'], shell=True, stdin=PIPE, stdout=PIPE)
output = p.communicate()
print output[0]
sleep(0.5)
#run child script 2
p = Popen([r'realPlot2.py'], shell=True, stdin=PIPE, stdout=PIPE)
output = p.communicate()
print output[0]