Multithreading 多核服务器上的mongodb map reduce

我有一个mongodb，有数千条记录，包含很长的向量。 我正在使用某种算法查找输入向量与MDB数据集之间的相关性

psudo代码：

function find_best_correlation(input_vector)
    max_correlation = 0
    return_vector = []
    foreach reference_vector in dataset:
        if calculateCorrelation(input_vector,reference_vector) > max_correlation then:
            return_vector = reference_vector
    return return_vector

这是MapReduce模式的一个很好的候选者，因为我不关心计算的运行顺序

问题是我的数据库位于一个节点上。 我想同时运行多个映射（我有一台8核的机器）

据我所知，MongoDb每个节点只使用一个执行线程——实际上，我是串行运行数据集的。 这是正确的吗

如果是，我可以配置每次map reduce运行的进程/线程数吗？ 如果我管理多个并行运行map reduce的线程，然后聚合结果，我的性能会有很大提高（有人尝试过吗）？ 如果没有，我可以在同一个节点上复制多个DB，并“欺骗”mongoDb在2个复制上运行吗

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谢谢

MongoDB中的Map reduce使用Spidermonkey，这是一个单线程Javascript引擎，因此不可能配置多个进程（并且没有“技巧”）。有一个JIRA票证可以使用多线程JS引擎，您可以按照以下步骤操作：

如果可能，我会考虑新的聚合框架（在MunGDB版本2.2中可用），它是用C++编写的，而不是JavaScript编写的，可以提供性能改进：

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谢谢，但仍不清楚是否可以在同一台机器上重新进行多个复制。不建议在单个节点上运行多个MongoD实例。进程可能会争夺RAM之类的资源，这是应该避免的。避免单线程MR的另一个可能的解决方案可能是MongoDB Hadoop连接器，它将数据存储与处理分离：但为了提供更完整的答案，每个进程都有一个JS引擎，因此理论上（尽管不推荐），如果有多个Mongod，则应该可以在单个节点上运行多个MR作业。更好的解决方案是在不同的碎片上并行运行MR作业。更新：MongoDB使用V8，从版本2.3.1开始，issue SERVER-2407已关闭。但是，我不知道这是如何影响m/R作业的并发性的。在Mongo2.6中，对于写和映射减少的mongo实例，我仍然只看到一个CPU繁忙。