Mysql 如何在R中从数据库中获取列名

Mysql 如何在R中从数据库中获取列名,mysql,sql,database,r,Mysql,Sql,Database,R,我使用sqldf从数据库中的表中获取一些列,但结果并没有显示列名,也就是说,我只获取了内容 我的代码如下: z<-sqldf("select (gid, longitude, latitude, acq_date) from kalimantan limit 10" ) 我需要的是 gid | longitude | latitude | date 1 112.544000000000000

我使用
sqldf
从数据库中的表中获取一些列,但结果并没有显示列名,也就是说,我只获取了内容

我的代码如下:

 z<-sqldf("select (gid, longitude, latitude, acq_date) from kalimantan limit 10" )
我需要的是

gid  |     longitude         |          latitude           |  date     
 1      112.544000000000000     -2.145000000000000,39448)    1  
 2      111.617000000000000     -2.720000000000000,39448)    2  
 3      110.277000000000000     -2.554000000000000,39448)    3  
 4      117.037000000000010     -0.553000000000000,39449)    4
 5      117.583000000000000     -0.462000000000000,39454)    5  
 6      110.292000000000000     -1.517000000000000,39455)    6  
 7      111.517000000000000     -2.399000000000000,39455)    7  
 8      110.285000000000000     -2.660000000000000,39455)    8
 9      109.527000000000000     -0.219000000000000,39455)    9 
 10     110.756000000000000     -2.727000000000000,39457)    10

我在postgresqlExecStatement(conn,statement,…)中也得到了类似这样的警告消息:RS-DBI驱动程序警告:(第0列中未识别的PostgreSQL字段类型记录(id:2249)有人能帮我解释为什么会出现警告消息吗?请尝试:sqldf(“选择gid、经度、纬度、acq_date from kalimantan limit 10”)“当结果集中存在数组列时,postgresqlResultInfo将导致整个R会话崩溃。“从您提到的SQL语句中,只能获取内容。要获取列名,您需要访问特定于SQL的表。你应该弄清楚你使用的是什么类型的数据库,然后用一个SQL标记发布问题,例如,我如何从MSSQL/PostgreSQL/MongoDB/等中的特定表中获取列名。谢谢大家,我认为问题在于我的数据库中有geom(我输入了DB from.shape的内容),如果我删除geom列,一切都会恢复正常
gid  |     longitude         |          latitude           |  date     
 1      112.544000000000000     -2.145000000000000,39448)    1  
 2      111.617000000000000     -2.720000000000000,39448)    2  
 3      110.277000000000000     -2.554000000000000,39448)    3  
 4      117.037000000000010     -0.553000000000000,39449)    4
 5      117.583000000000000     -0.462000000000000,39454)    5  
 6      110.292000000000000     -1.517000000000000,39455)    6  
 7      111.517000000000000     -2.399000000000000,39455)    7  
 8      110.285000000000000     -2.660000000000000,39455)    8
 9      109.527000000000000     -0.219000000000000,39455)    9 
 10     110.756000000000000     -2.727000000000000,39457)    10