Mysql 列X为Y的最快随机选择（空）

目前我正在使用：

选择* 从…起 表AS t1 参加 选择RAND*从表格中选择MAXid，其中列x作为id为null AS t2 哪里 t1.id>=t2.id 列x为空 按t1.id ASC订购 限制1 这通常是非常快的，但是当我包括高亮显示的列_x为Y空条件时，它会变慢

当记录的X列为空时，最快的随机查询解决方案是什么

ID是PK，X列是int4。该表包含大约一百万条记录，总容量超过1GB，目前每24小时翻一番

列_x被索引

列ID不能是连续的

本例中使用的DB引擎是InnoDB

谢谢。

您对查询进行了解释吗？输出是什么

为什么不存储或缓存的值：从列x为null的表中选择MAXid并将其用作变量。您的查询将变成：

$rand = rand(0, $storedOrCachedMaxId);

SELECT * 
FROM 
  table AS t1
WHERE 
  t1.id >= $rand
  and column_x is null
ORDER BY t1.id ASC
LIMIT 1

在数据库上，一个更简单的查询可能会更容易

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要知道，如果您的数据包含相当大的漏洞，那么您将无法通过此类查询获得一致的随机结果。

获得真正的随机记录可能会很慢。事实上，没有什么可以回避这个事实；如果希望它是真正随机的，那么查询必须加载所有相关数据，以便知道它必须从哪些记录中进行选择

然而幸运的是，有更快的方法可以做到这一点。它们不是完全随机的，但是如果你愿意用一点纯粹的随机性来换取速度，那么它们在大多数情况下都应该足够好

考虑到这一点，获取随机记录的最快方法是向数据库中添加一个额外的列，其中填充了一个随机值。也许是主键的一个咸MD5散列？无论什么在该列上添加适当的索引，然后只需将该列添加到查询中的ORDERBY子句中，就可以以随机顺序取回记录

要获得单个随机记录，只需指定限制1并添加WHERE random_字段>$random_值，其中random值将是新字段范围内的值，例如，随机数的MD5散列

当然，不利的一面是，尽管您的记录将以随机顺序排列，但它们将以相同的随机顺序排列。我说过这是用完美来换取查询速度。你可以通过定期用新的值更新它们来解决这个问题，但我想如果你需要保持它的新鲜度，这可能是一个问题

另一个不利的方面是，如果您有存储限制，并且您的数据库已经很大，或者在添加列之前需要经过严格的DBA，那么添加额外的列可能会太多。但同样，你必须交换一些东西；如果您想要查询速度，您需要这个额外的列

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无论如何，我希望这能有所帮助。

如果ID是唯一的，我认为您不需要加入、订购人或限制1

SELECT *
FROM   myTable
WHERE  column_x IS NULL
   AND id = ROUND(RAND() * (SELECT MAX(Id) FROM myTable), 0)

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我不熟悉MySQL语法，但再深入一点，我认为动态查询可能有用。我们选择第n行，其中第n行是随机的：

SELECT @r := CAST(COUNT(1)*RAND() AS UNSIGNED) FROM table WHERE column_x is null;

PREPARE stmt FROM
'SELECT * 
FROM table
WHERE column_x is null
LIMIT 1 OFFSET ?';

EXECUTE stmt USING @r;

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是的，它被索引了，但是随着数据库的增长，查询开始花费太长的时间，并且很多列_x变为非空。该表是使用MyISAM还是InnoDB引擎？你能试着在列_x，id上添加一个复合索引吗？你能编辑你的问题并添加解释计划吗？带有Order By的行有一个拼写错误，对吗？应该是：orderbyt1.id ashello，这是一个输入错误。现在修好了。谢谢。除了id不是顺序的，因此它将返回1或0行。id不需要是顺序的-但请再次查看-如果行的id具有列_x值，则不会返回任何内容-因此我将进行另一次查看。您好，不幸的是，当涉及列时，此查询无法工作。它将返回空，因为0和列X为NULL的记录的最大ID之间的随机ID可能属于列X不为NULL的列。但是，您可以使用和ID>=。。。限制1。问题中的查询中的连接是不必要的。这是迄今为止提出的唯一一种提供真正统一概率的方法。ID中的间隙无关紧要。易于实现和索引+1A偏移量大的查询效率很低，X列的值不断变化。在每次查询中，都必须检查所有列_x，以确定哪些列仍然为空。这听起来有点奇怪，但不会改变我的答案-您实际上不需要在MAXid查询中输入列_x为空。在罕见的情况下，您没有得到任何结果，您只需再次查询反转逻辑测试t1.id<$rand即可。您仍然需要将解释结果添加到问题中。