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Mysql 有没有比多个子查询更好的方法来实现这一点，也许有更多的连接？

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Mysql 有没有比多个子查询更好的方法来实现这一点，也许有更多的连接？,mysql,query-optimization,Mysql,Query Optimization,我将几个表格连接在一起，目的是确定“最佳”，即单个项目或一组项目将适合的最小框。 这只是为了让我“足够接近”，这样我就可以确定该物品或不同承运商的物品的运输成本 我结合了两个步骤：1通过MySQl查询获得每个项目及其测量值，2通过查询第一次查询的结果获得“最佳”框，一个MySQl查询为我完成这两个步骤。 现在的问题是它太慢了，我希望这个查询运行得更快，我已经看过优化索引，但这似乎没有帮助。我认为也许有更好的方法来构造查询以获得更快的结果集 SELECT Listings.PriceCodeDet

我将几个表格连接在一起，目的是确定“最佳”，即单个项目或一组项目将适合的最小框。 这只是为了让我“足够接近”，这样我就可以确定该物品或不同承运商的物品的运输成本

我结合了两个步骤：1通过MySQl查询获得每个项目及其测量值，2通过查询第一次查询的结果获得“最佳”框，一个MySQl查询为我完成这两个步骤。
现在的问题是它太慢了，我希望这个查询运行得更快，我已经看过优化索引，但这似乎没有帮助。我认为也许有更好的方法来构造查询以获得更快的结果集

SELECT
Listings.PriceCodeDetail.RecNbr AS PCDRecNbr,
(SELECT RecNbr FROM Boxes 
WHERE    
  (
    GREATEST(LENGTH, Width, Height) >= GREATEST(atr_grail_live.ip_Spec.ItemLength,atr_grail_live.ip_Spec.ItemWidth,atr_grail_live.ip_Spec.ItemHeight) #GreatestMeasurement
    AND LEAST(LENGTH, Width, Height) >= LEAST(atr_grail_live.ip_Spec.ItemLength,atr_grail_live.ip_Spec.ItemWidth,atr_grail_live.ip_Spec.ItemHeight) #LeastMeasurement
    AND (LENGTH + Width + Height) - LEAST(LENGTH, Width, Height) - GREATEST(LENGTH, Width, Height) >= (atr_grail_live.ip_Spec.ItemLength+atr_grail_live.ip_Spec.ItemWidth+atr_grail_live.ip_Spec.ItemHeight) - LEAST(atr_grail_live.ip_Spec.ItemLength,atr_grail_live.ip_Spec.ItemWidth,atr_grail_live.ip_Spec.ItemHeight) - GREATEST(atr_grail_live.ip_Spec.ItemLength,atr_grail_live.ip_Spec.ItemWidth,atr_grail_live.ip_Spec.ItemHeight) #MedianMeasurement
  ) 
  AND WEIGHT >= (Listings.PriceCodeDetail.QtyBreak * (Listings.ItemListingDetail.ListingQty * atr_grail_live.ip_Spec.ItemWeight)) #TotalWeight
ORDER BY CuIn 
LIMIT 1) AS IdealBox # This finds the Longest side, shortest side and middle side and compares it to the Longest, shortest and middle of the item(s) then makes sure the weight is greater that the item(s) weight(s)
FROM
Listings.ItemListingHeader
INNER JOIN Listings.ItemListingDetail ON Listings.ItemListingDetail.HeaderRecNbr = Listings.ItemListingHeader.RecNbr
INNER JOIN Listings.PriceCodeHeader ON Listings.PriceCodeHeader.ListingRecNbr = Listings.ItemListingHeader.RecNbr
INNER JOIN Listings.PriceCodeDetail ON Listings.PriceCodeDetail.HeaderRecNbr = Listings.PriceCodeHeader.RecNbr
INNER JOIN atr_grail_live.ip_Spec ON Listings.ItemListingDetail.IPRecNbr = atr_grail_live.ip_Spec.IP_RecNbr
WHERE
Listings.ItemListingHeader.MarketplaceRecNbr = 1 AND
Listings.PriceCodeHeader.CustomerPriceLevelRecNbr IN (4,5)
AND Listings.ItemListingHeader.RecNbr NOT IN (
SELECT
Listings.ItemListingHeader.RecNbr
FROM
Listings.ItemListingHeader
INNER JOIN Listings.ItemListingDetail ON Listings.ItemListingDetail.HeaderRecNbr = Listings.ItemListingHeader.RecNbr
INNER JOIN Listings.PriceCodeHeader ON Listings.PriceCodeHeader.ListingRecNbr = Listings.ItemListingHeader.RecNbr
INNER JOIN Listings.PriceCodeDetail ON Listings.PriceCodeDetail.HeaderRecNbr = Listings.PriceCodeHeader.RecNbr
INNER JOIN atr_grail_live.ip_Spec ON Listings.ItemListingDetail.IPRecNbr = atr_grail_live.ip_Spec.IP_RecNbr
WHERE
Listings.ItemListingHeader.MarketplaceRecNbr = 1 AND
Listings.PriceCodeHeader.CustomerPriceLevelRecNbr IN (4,5)
AND (atr_grail_live.ip_Spec.ItemLength IS NULL OR atr_grail_live.ip_Spec.ItemLength = '')
GROUP BY Listings.ItemListingHeader.RecNbr
) # This removes from the result set any item(s) that don't have measurements and aren't part of specific groups I have defined, PriceLevel and Marketplace in this instance. 
AND atr_grail_live.ip_Spec.IP_RecNbr IN (47467))
# The last AND is only there for now to limit it to one group of items... it will not be used once this is optimized.
我在那里留下了一些评论，以便更好地解释我在做什么。目前，此查询大约需要4秒，返回14行。 如果我删除最后一行限制它为一个项目，它将使用超过25万个项目组合…因此将需要很长时间

请注意，每个子查询本身运行得非常快，因此我认为索引是正确的

还要注意，如果不能像这样优化，我可以更改任何表的结构以适应。我想我可以把箱子和物品的长度、宽度、高度和实际的力量长度存储得最长，宽度在中间和高度是最短的一边。那会有帮助吗

谢谢你的指点

***添加更多评论**** 如果它有助于我做所有的数学，最大的和最小的是确定最长的边，最短的边，然后中间的一个（中值）。因为我有3个值L，W，H（长度，宽度，高度），可以确定SQL中的最大值和最小值，减去其他两个后剩下的值就是中间值

*添加了表格布局*

CREATE TABLE `ItemListingHeader` (
  `RecNbr` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `SKU` varchar(255) NOT NULL,
  `MarketplaceRecNbr` int(11) NOT NULL,
  `MarketplaceListingID` varchar(255) NOT NULL,
  `MarketplaceShippingTemplateRecNbr` int(11) DEFAULT NULL,
  `Status` varchar(1) DEFAULT NULL,
  `QtyAvailToReport` int(11) DEFAULT NULL,
  `QtyUpdated` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`RecNbr`),
  UNIQUE KEY `UniqueKey` (`SKU`,`MarketplaceRecNbr`,`MarketplaceListingID`) USING BTREE,
  UNIQUE KEY `UniqueKey2` (`SKU`,`MarketplaceRecNbr`) USING BTREE,
  KEY `RecNbr` (`RecNbr`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=36351 DEFAULT CHARSET=utf8

CREATE TABLE `ItemListingDetail` (
  `RecNbr` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `HeaderRecNbr` int(11) NOT NULL,
  `IPRecNbr` int(11) NOT NULL,
  `ListingQty` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`RecNbr`,`HeaderRecNbr`,`IPRecNbr`),
  UNIQUE KEY `UniqueKey` (`HeaderRecNbr`,`IPRecNbr`) USING BTREE,
  CONSTRAINT `HeaderKey` FOREIGN KEY (`HeaderRecNbr`) REFERENCES `ItemListingHeader` (`RecNbr`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=36344 DEFAULT CHARSET=utf8

CREATE TABLE `PriceCodeHeader` (
  `RecNbr` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ListingRecNbr` int(11) NOT NULL,
  `CustomerPriceLevelRecNbr` int(11) NOT NULL,
  `CustomerNbr` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`RecNbr`,`ListingRecNbr`,`CustomerPriceLevelRecNbr`,`CustomerNbr`),
  UNIQUE KEY `UniqueKey1` (`ListingRecNbr`,`CustomerPriceLevelRecNbr`) USING BTREE,
  KEY `RecNbr` (`RecNbr`),
  CONSTRAINT `ListingHeader` FOREIGN KEY (`ListingRecNbr`) REFERENCES `ItemListingHeader` (`RecNbr`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=85976 DEFAULT CHARSET=utf8mb4

CREATE TABLE `PriceCodeDetail` (
  `RecNbr` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `HeaderRecNbr` int(11) NOT NULL,
  `PricingMethod` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `QtyBreak` int(11) NOT NULL,
  `Floor` double(11,2) DEFAULT NULL,
  `Ceiling` double(11,2) DEFAULT NULL,
  `Modifier` double(11,2) DEFAULT NULL,
  `Override` double(11,2) DEFAULT NULL,
  `AmznMod` double(11,2) DEFAULT NULL,
  `PackagingSqFt` double(11,2) DEFAULT NULL,
  `LaborMinutes` double(11,2) DEFAULT NULL,
  `OtherCosts` double(11,2) DEFAULT NULL,
  `FloorMultiplier` double(11,2) DEFAULT NULL,
  `CeilingMultiplier` double(11,2) DEFAULT NULL,
  `DiscountMultiplier` double(11,2) DEFAULT NULL,
  `CurrPrice` double(11,2) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`RecNbr`),
  UNIQUE KEY `UniqueKey` (`HeaderRecNbr`,`QtyBreak`) USING BTREE,
  CONSTRAINT `Header` FOREIGN KEY (`HeaderRecNbr`) REFERENCES `PriceCodeHeader` (`RecNbr`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=242526 DEFAULT CHARSET=utf8mb4

CREATE TABLE `ip_Spec` (
  `IP_RecNbr` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `Amperage` varchar(255) DEFAULT '',
  `ANSICode` varchar(255) DEFAULT '',
  `Base` varchar(255) DEFAULT '',
  `BallastCode` varchar(255) DEFAULT '',
  `BeamSpread` varchar(255) DEFAULT '',
  `BurnPosition` varchar(255) DEFAULT '',
  `Candlepower` varchar(255) DEFAULT '',
  `ColorTemp` varchar(255) DEFAULT '',
  `ColorTemp_Filter` varchar(255) DEFAULT '',
  `Color` varchar(255) DEFAULT '',
  `Color_Filter` varchar(255) DEFAULT '',
  `CRI` varchar(255) DEFAULT '',
  `Diameter` varchar(255) DEFAULT '',
  `Diameter_Filter` varchar(255) DEFAULT '',
  `DocumentFile1` varchar(255) DEFAULT '',
  `DocumentFile2` varchar(255) DEFAULT '',
  `DocumentFile3` varchar(255) DEFAULT '',
  `DocumentFile4` varchar(255) DEFAULT '',
  `DocumentFile5` varchar(255) DEFAULT '',
  `DocumentDescription1` varchar(255) DEFAULT '',
  `DocumentDescription2` varchar(255) DEFAULT '',
  `DocumentDescription3` varchar(255) DEFAULT '',
  `DocumentDescription4` varchar(255) DEFAULT '',
  `DocumentDescription5` varchar(255) DEFAULT '',
  `DocumentType1` varchar(255) DEFAULT '',
  `DocumentType2` varchar(255) DEFAULT '',
  `DocumentType3` varchar(255) DEFAULT '',
  `DocumentType4` varchar(255) DEFAULT '',
  `DocumentType5` varchar(255) DEFAULT '',
  `Filament` varchar(255) DEFAULT '',
  `Finish` varchar(255) DEFAULT '',
  `GlassSize` varchar(255) DEFAULT '',
  `GlassSize_Filter` varchar(255) DEFAULT '',
  `HourLife` varchar(255) DEFAULT '',
  `InitialLumens` varchar(255) DEFAULT '',
  `ImageFile` varchar(255) DEFAULT '',
  `AddtlImage1` varchar(255) DEFAULT '',
  `AddtlImage2` varchar(255) DEFAULT '',
  `AddtlImage3` varchar(255) DEFAULT '',
  `AddtlImage4` varchar(255) DEFAULT '',
  `AddtlImage5` varchar(255) DEFAULT '',
  `LCL` varchar(255) DEFAULT '',
  `Length` varchar(255) DEFAULT '',
  `Length_Filter` varchar(255) DEFAULT '',
  `Lumens` varchar(255) DEFAULT '',
  `Voltage` varchar(255) DEFAULT '',
  `Voltage_Filter` varchar(255) DEFAULT '',
  `Wattage` varchar(255) DEFAULT '',
  `Wattage_Filter` varchar(255) DEFAULT '',
  `ShipCode` varchar(255) DEFAULT '',
  `SpecStatus` varchar(11) DEFAULT NULL,
  `Country_of_Origin` varchar(255) DEFAULT '',
  `Contents` varchar(255) DEFAULT '',
  `HS_Code` varchar(255) DEFAULT '',
  `Dimmable` varchar(1) DEFAULT 'N',
  `Enclosure_Rated` varchar(1) DEFAULT 'N',
  `Rough_Service` varchar(1) DEFAULT 'N',
  `Self_Ballasted` varchar(1) DEFAULT 'N',
  `Rapid_Start` varchar(1) DEFAULT 'N',
  `Pulse_Start` varchar(1) DEFAULT 'N',
  `Covered_Glass` varchar(1) DEFAULT 'N',
  `Energy_Star` varchar(1) DEFAULT 'N',
  `ROHOS` varchar(1) DEFAULT 'N',
  `Description` varchar(255) DEFAULT '',
  `BallastType` varchar(255) DEFAULT '',
  `BallastStartMethod` varchar(255) DEFAULT '',
  `NumberOfLamps` varchar(11) DEFAULT NULL,
  `BallastFactor` varchar(11) DEFAULT NULL,
  `BallastProductTechnology` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `MinimumStartTemperature` varchar(11) DEFAULT NULL,
  `TotalHarmonicDistortion` varchar(11) DEFAULT NULL,
  `EmergencyBallast` varchar(1) DEFAULT 'N',
  `CurrentType` varchar(255) DEFAULT '',
  `OutputCurrent` varchar(11) DEFAULT NULL,
  `OutputCurrentUnitOfMeasure` varchar(255) DEFAULT '',
  `OutputVoltage` varchar(11) DEFAULT NULL,
  `OutputVoltageUnitOfMeasure` varchar(255) DEFAULT '',
  `PowerFactor` varchar(11) DEFAULT NULL,
  `Efficiency` varchar(11) DEFAULT NULL,
  `Programmable` varchar(1) DEFAULT 'N',
  `MinimumWattage` varchar(11) DEFAULT NULL,
  `MaximumWattage` varchar(11) DEFAULT NULL,
  `HousingMaterial` varchar(255) DEFAULT '',
  `LenseMaterial` varchar(255) DEFAULT '',
  `MountingStyle` varchar(255) DEFAULT '',
  `LightSourceType` varchar(255) DEFAULT '',
  `ReflectorType` varchar(255) DEFAULT '',
  `IntegratedLightSource` varchar(1) DEFAULT 'N',
  `PhotoCellIncluded` varchar(1) DEFAULT 'N',
  `SpecsComplete` varchar(1) DEFAULT 'N',
  `LocationRating` varchar(255) DEFAULT '',
  `ItemLength` varchar(11) DEFAULT NULL,
  `ItemLengthUnitOfMeasure` varchar(255) DEFAULT '',
  `ItemWidth` varchar(11) DEFAULT NULL,
  `ItemWidthUnitOfMeasure` varchar(255) DEFAULT '',
  `ItemHeight` varchar(11) DEFAULT NULL,
  `ItemHeightUnitOfMeasure` varchar(255) DEFAULT '',
  `ItemWeight` varchar(11) DEFAULT NULL,
  `ItemWeightUnitOfMeasure` varchar(255) DEFAULT '',
  `ProductFamily` varchar(255) DEFAULT '',
  `ShortDescription` varchar(255) DEFAULT '',
  `LongDescription` text,
  `InternalNotes` tinytext,
  `BulletPoint1` varchar(255) DEFAULT '',
  `BulletPoint2` varchar(255) DEFAULT '',
  `BulletPoint3` varchar(255) DEFAULT '',
  `BulletPoint4` varchar(255) DEFAULT '',
  `BulletPoint5` varchar(255) DEFAULT '',
  `WarrantyYears` varchar(11) DEFAULT NULL,
  `ETL` varchar(1) DEFAULT 'N',
  `CE` varchar(1) DEFAULT 'N',
  `UL` varchar(1) DEFAULT 'N',
  `DLC` varchar(1) DEFAULT 'N',
  `TCLP` varchar(1) DEFAULT 'N',
  `IPRated` varchar(1) DEFAULT 'N',
  `IPRating` varchar(11) DEFAULT NULL,
  `Standby` varchar(1) DEFAULT 'N',
  `CeramicMetalHalide` varchar(1) DEFAULT 'N',
  `UVProtected` varchar(1) DEFAULT 'N',
  `LIFCode` varchar(255) DEFAULT '',
  `EnergySaver` varchar(1) DEFAULT 'N',
  `ElectricalRequirements` varchar(255) DEFAULT '',
  `LumensPerWatt` varchar(11) DEFAULT NULL,
  `Disclaimer` text,
  `InputElectricalPolarity` varchar(255) DEFAULT '',
  `Atmosphere` varchar(255) DEFAULT '',
  `BaseMaterial` varchar(255) DEFAULT '',
  `GlassMaterial` varchar(255) DEFAULT '',
  `DimmablePercentage` varchar(11) DEFAULT NULL,
  `ServiceType` varchar(255) DEFAULT '',
  `GlassShape` varchar(255) DEFAULT '',
  `OutputElectricalPolarity` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `BeamSpreadDesc` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case1Description` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case1Qty` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case1Length` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case1Width` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case1Height` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case1Weight` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case1GTIN` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case1EAN` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case2Description` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case2Qty` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case2Length` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case2Width` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case2Height` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case2Weight` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case2GTIN` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case2EAN` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case3Description` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case3Qty` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case3Length` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case3Width` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case3Height` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case3Weight` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case3GTIN` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case3EAN` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case4Description` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case4Qty` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case4Length` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case4Width` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case4Height` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case4Weight` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case4GTIN` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Case4EAN` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`IP_RecNbr`),
  UNIQUE KEY `IpRec` (`IP_RecNbr`) USING BTREE,
  KEY `SpecStatus` (`SpecStatus`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=ascii

CREATE TABLE `Boxes` (
  `RecNbr` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `Length` int(10) NOT NULL,
  `Width` int(10) NOT NULL,
  `Height` int(10) NOT NULL,
  `Weight` decimal(10,1) NOT NULL,
  `CuIn` int(10) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`RecNbr`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=184656 DEFAULT CHARSET=utf8mb4
您的
不在
where语句似乎不必要。我建议换成

atr_grail_live.ip_Spec.ItemLength IS NOT NULL
AND atr_grail_live.ip_Spec.ItemLength <> ''
在或或中的任何类型的
，通常都是尝试加快速度的好地方，因为精确匹配往往处理得更快

将查询拆分为两个查询，一个带有


Listings.PriceCodeHeader.CustomerPriceLevelRecNbr = 4


另一个是


Listings.PriceCodeHeader.CustomerPriceLevelRecNbr = 5


然后使用
UNION ALL
组合查询结果也可以提供一些改进

在那之后，可能只有某个地方漏掉了一个索引。提供此优化查询的
解释
计划，我可能能够帮助确定其他索引在哪里有用

也就是说，当涉及到索引时，你真的处于游戏的顶端。大多数寻求查询优化帮助的人对索引如何工作没有任何概念，但您是个例外


    WHERE  Listings.ItemListingHeader.MarketplaceRecNbr = 1
      AND  Listings.PriceCodeHeader.CustomerPriceLevelRecNbr IN (4, 5)
      AND  Listings.ItemListingHeader.RecNbr NOT IN ( SELECT ... )


将
不在
中更改为
左连接。。。为空


WHERE
子句引用多个表，无法添加跨多个表的索引。无论如何，在
MarketplaceRecNbr
上有一个索引。（一分钟后会有更多。）以及在
CustomerPriceLevelRecNbr
上

您的索引有几个低效之处。研究这些规则：


    

  • 主键
    是
    唯一的
    键是
    索引
    。（cf`ItemListingHeader.RecNbr）
    • 

  • 如果您有一个唯一键，其列是另一个唯一键的子集，则后者将自动唯一，并且应更改为
    INDEX
    ，以避免额外的工作
    • 

  • 索引（a，b）
    是不必要的，如果您也有相同的起始列：
    索引（a，b，c）
    。您的案例更复杂，因为它涉及唯一性约束<代码>唯一（a，b），唯一（a，b，c）
-->
唯一（a，b），索引（b，a，c）


  • 索引（a，b）
    满足了对
    索引（a）
    的任何需求，但它不满足
    索引（b）
    。这就是排序问题
    • 


    根据这些规则，为每个表尝试一组更好的索引。我将对此进行评论。
    请为查询中的所有表提供
    SHOW CREATE TABLE TABLE name
    输出。好主意！谢谢我添加了它们。好吧，让我们看看我们的注意力集中在哪里。尝试删除select中的子查询，然后重新运行该查询（至少两次，仅报告最后一次结果）。执行该查询需要多长时间？如果非常快，那么我们知道子查询是主要问题。如果没有变化，那么我们知道SELECT中的子查询对速度没有影响。如果只是一些改进，那么我们需要同时修复它和主查询。。。知道了。。。如果我在select中删除子查询，查询运行时间为.626秒，返回14行的时间不到一秒。如果我使用主查询中的一条记录单独运行子查询，则需要.226秒。。。超快。因此，可能没有子查询的.795初始查询实际上是需要优化的查询？好的，这很有帮助！我使用了子查询部分，并在Box表上为长度、宽度、高度、重量、CuIn的每个字段建立索引，子查询现在缩短到.001秒。。。。所以我再次运行了我的主查询，现在我的14行的查询时间减少到了大约一秒钟！现在我需要继续努力，让它变得更好，因为如果我能让它更快，1秒x250K仍然太长。杰出的这很有趣！

        WHERE  Listings.ItemListingHeader.MarketplaceRecNbr = 1
      AND  Listings.PriceCodeHeader.CustomerPriceLevelRecNbr IN (4, 5)
      AND  Listings.ItemListingHeader.RecNbr NOT IN ( SELECT ... )