MySQL查询与SELECT一样快速，挂起在INSERT上。。。选择或创建表格。。。挑选

这里真是让人头疼。以下是我的两个测试表来说明：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `atest` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `testval` double DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `testval` (`testval`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=UTF8;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `atestb` (
  `id` bigint(16) NOT NULL DEFAULT '0',
  `lookup` bigint(16) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `lookup` (`lookup`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

表中的记录太多，无法将数据值粘贴到此处，但您可以在此处下载包含数据的表：

我的问题是：我必须在atestb.lookup中找到大于或等于atest.testval中每个记录的值的第一个记录

在尝试了几种不同的方法后，得出此结果的最快方法是：

SELECT a.id, a.testval, 
 (SELECT lookup 
     FROM atestb
     WHERE lookup >= a.testval
     ORDER BY lookup LIMIT 1)
  AS closest
 FROM atest a

因此，这工作得又快又好。但是问题是，我需要使用这个查询来创建一个新表。在本例中，这是一个临时表，但我用一个永久表进行了尝试，得到了相同的结果。如果我跑步：

CREATE TEMPORARY TABLE tmptbl
   SELECT a.id, a.testval, 
    (SELECT lookup 
     FROM atestb
     WHERE lookup >= a.testval
     ORDER BY lookup LIMIT 1)
     AS closest
FROM atest a

它只是无限期地挂在“发送数据…”上，我必须终止这个进程。我还尝试创建表，然后使用INSERT INTO TABL tmptbl表，得到了相同的结果

问题显然出在子查询派生列上，因为如果我不使用该列或替换其他值，它就会工作。如果atest中只有少量记录，但实际表中有45K条记录，那么它也可以工作

如果有另一种不使用子查询的方式进行查询，也可以，但类似于这样：

 SELECT a . * , MIN( b.lookup )
    FROM `atest` a
    LEFT JOIN atestb b ON b.lookup >= a.testval
    GROUP BY a.id

。。。由于连接处于>=，因此效率也非常低。所以它也挂了起来。我的子查询工作得很好…但它无法插入到表中

解释的结果（无论是普通选择还是插入…选择都是相同的）：

---

你知道这是怎么回事吗？

你能展示一下你查询的解释结果吗？45k行根本没什么大不了的。你可能需要读一下@JorgeCampos是的，这根本没什么，正如我说的，它对于简单的选择很好。我们总是在更大的表上执行更复杂的查询。该问题仅在尝试插入语句或从语句创建表时发生。我已经添加了EXPLAIN的输出-无论是普通选择还是插入都是一样的。。。选择：

id | select_type        |table   |type   | possible_keys | key    | key_len | ref  | rows | Extra
       -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 1 | PRIMARY            | a      | ALL   | NULL          | NULL   | NULL    | NULL |45886 | NULL
 2 | DEPENDENT SUBQUERY | atestb | index | lookup        | lookup | 8       | NULL |    1 | Range checked for each record (index map: 0x2); Using index`