Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/5/sql/77.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Mysql 在加入后用DB中的以下日期的值填充_Mysql_Sql_Join - Fatal编程技术网

Mysql 在加入后用DB中的以下日期的值填充

Mysql 在加入后用DB中的以下日期的值填充,mysql,sql,join,Mysql,Sql,Join,我实际上需要用归档中的下一个可用数据填充不存在的条目 背景:所以我有一个记录,它每个月都会存档每个状态。但是,它仅在有新值时更新,并将旧值保存到上个月。使用MySQL v8 如何使用下一个填写时间段中具有相同ID的数据填写表中缺少的值? 带有archivesDate='2019-08-01'的所有内容中故意包含空数据。这意味着下个月是数据开始的时候 中间3个带有archivesDate='2019-09-01'的数据需要在以后填写下一个具有相同状态ID的数据;在这种情况下,它来自archives

我实际上需要用归档中的下一个可用数据填充不存在的条目

背景:所以我有一个记录,它每个月都会存档每个状态。但是,它仅在有新值时更新,并将旧值保存到上个月。使用MySQL v8

如何使用下一个填写时间段中具有相同ID的数据填写表中缺少的值?

带有
archivesDate='2019-08-01'
的所有内容中故意包含空数据。这意味着下个月是数据开始的时候

中间3个带有
archivesDate='2019-09-01'
的数据需要在以后填写下一个具有相同状态ID的数据;在这种情况下,它来自
archivesDate='2019-10-01'
。这可能是10月或11月,也可能是未来的任何时候。它只需要填写下一个值

我尝试过的,但它只是ID上的一个连接,这就是为什么九月显示为
NULL

SELECT
    al.statusID,
    sa.statusDate,
    sa.statusFlagsID,
    sa.statusPrice,
    al.archivesDate
FROM (
    SELECT 
        sid.statusID AS statusID,
        a.archivesID AS archivesID,
        a.archivesDate AS archivesDate
    FROM (
            SELECT 
                DISTINCT statusID 
            FROM statusArchive) sid
            CROSS JOIN archives a) al
LEFT JOIN statusArchive sa
    ON sa.statusID = al.statusID --This needs to be changed to get next value in cases where there is no value available
        AND sa.archivesID = al.archivesID --This needs to be changed to get next value  in cases where there is no value available
ORDER BY al.archivesDate, al.statusID
电流输出

statusID statusDate statusFlagsID statusPrice archivesDate
1                                              2019-08-01
2                                              2019-08-01
3                                              2019-08-01
1                                              2019-09-01
2                                              2019-09-01
3                                              2019-09-01
1        2018-10-01  1            37           2019-10-01
2        2018-11-05  1            90           2019-10-01
3        2019-01-01  1            3            2019-10-01
statusID statusDate statusFlagsID statusPrice archivesDate
1                                              2019-08-01
2                                              2019-08-01
3                                              2019-08-01
1        2018-10-01  1            37           2019-09-01
2        2018-11-05  1            90           2019-09-01
3        2019-01-01  1            3            2019-09-01
1        2018-10-01  1            37           2019-10-01
2        2018-11-05  1            90           2019-10-01
3        2019-01-01  1            3            2019-10-01
所需输出

statusID statusDate statusFlagsID statusPrice archivesDate
1                                              2019-08-01
2                                              2019-08-01
3                                              2019-08-01
1                                              2019-09-01
2                                              2019-09-01
3                                              2019-09-01
1        2018-10-01  1            37           2019-10-01
2        2018-11-05  1            90           2019-10-01
3        2019-01-01  1            3            2019-10-01
statusID statusDate statusFlagsID statusPrice archivesDate
1                                              2019-08-01
2                                              2019-08-01
3                                              2019-08-01
1        2018-10-01  1            37           2019-09-01
2        2018-11-05  1            90           2019-09-01
3        2019-01-01  1            3            2019-09-01
1        2018-10-01  1            37           2019-10-01
2        2018-11-05  1            90           2019-10-01
3        2019-01-01  1            3            2019-10-01
编辑:添加了实体模型源表(包含提供上述信息的所有信息):

源数据

档案

archivesID       archivesDate
1                2019-08-01
2                2019-09-01
3                2019-10-01
STATUSARCHIVE(将s替换为以下列名中的状态,因此格式问题很抱歉)

注意:
archivesID=2

sArchiveID  sID  sFlagsID  sPrice  sDate       archivesID
1           1    NULL      NULL    NULL        1
2           2    NULL      NULL    NULL        1
3           3    NULL      NULL    NULL        1
4           1    1         37      2018-10-01  3
5           2    1         90      2018-11-05  3
6           3    1         3       2019-01-01  3
DB Fiddle以及创建数据源的SQL:

CREATE TEMPORARY TABLE archives (
  archivesID INT,
  archivesDate DATE
);
INSERT INTO archives (archivesID, archivesDate) VALUES (1, '2019-08-01');
INSERT INTO archives (archivesID, archivesDate) VALUES (2, '2019-09-01');
INSERT INTO archives (archivesID, archivesDate) VALUES (3, '2019-10-01');

CREATE TEMPORARY TABLE statusArchive (
  statusArchiveID INT,
  statusID INT,
  statusFlagsID INT,
  statusPrice DECIMAL,
  statusDate DATE,
  archivesID INT
);
INSERT INTO statusArchive (statusArchiveID, statusID, statusFlagsID, statusPrice, statusDate, archivesID) 
    VALUES (1, 1, NULL, NULL, NULL, 1);
INSERT INTO statusArchive (statusArchiveID, statusID, statusFlagsID, statusPrice, statusDate, archivesID) 
    VALUES (2, 2, NULL, NULL, NULL, 1);
INSERT INTO statusArchive (statusArchiveID, statusID, statusFlagsID, statusPrice, statusDate, archivesID) 
    VALUES (3, 3, NULL, NULL, NULL, 1);
INSERT INTO statusArchive (statusArchiveID, statusID, statusFlagsID, statusPrice, statusDate, archivesID) 
    VALUES (4, 1, 1, 37, '2018-10-01', 3);
INSERT INTO statusArchive (statusArchiveID, statusID, statusFlagsID, statusPrice, statusDate, archivesID) 
    VALUES (5, 2, 1, 90, '2018-11-05', 3);
INSERT INTO statusArchive (statusArchiveID, statusID, statusFlagsID, statusPrice, statusDate, archivesID) 
    VALUES (6, 3, 1, 3, '2019-01-01', 3);

快速修复:将您的评论翻译成代码

AND sa.archivesID = al.archivesID -- This needs to be changed to get next value
                                  -- in cases where there is no value available
变成

AND sa.archivesID = (
    SELECT MIN(x.archivesID)
    FROM statusArchive x
    WHERE x.statusID = al.statusID
      AND x.archivesID >= al.archivesID
)
完整查询:

SELECT
    al.statusID,
    sa.statusDate,
    sa.statusFlagsID,
    sa.statusPrice,
    al.archivesDate
FROM (
    SELECT 
        sid.statusID AS statusID,
        a.archivesID AS archivesID,
        a.archivesDate AS archivesDate
    FROM (SELECT DISTINCT statusID FROM statusArchive) sid
    CROSS JOIN archives a
) al
LEFT JOIN statusArchive sa
    ON  sa.statusID = al.statusID
    AND sa.archivesID = (
        SELECT MIN(x.archivesID)
        FROM statusArchive x
        WHERE x.statusID = al.statusID
          AND x.archivesID >= al.archivesID
    )
ORDER BY al.archivesDate, al.statusID
结果:

| statusID | archivesDate | statusDate | statusFlagsID | statusPrice |
| -------- | ------------ | ---------- | ------------- | ----------- |
| 1        | 2019-08-01   |            |               |             |
| 2        | 2019-08-01   |            |               |             |
| 3        | 2019-08-01   |            |               |             |
| 1        | 2019-09-01   | 2018-10-01 | 1             | 37          |
| 2        | 2019-09-01   | 2018-11-05 | 1             | 90          |
| 3        | 2019-09-01   | 2019-01-01 | 1             | 3           |
| 1        | 2019-10-01   | 2018-10-01 | 1             | 37          |
| 2        | 2019-10-01   | 2018-11-05 | 1             | 90          |
| 3        | 2019-10-01   | 2019-01-01 | 1             | 3           |
| statusID | statusDate | statusFlagsID | statusPrice | archivesDate |
| -------- | ---------- | ------------- | ----------- | ------------ |
| 1        |            |               |             | 2019-08-01   |
| 2        |            |               |             | 2019-08-01   |
| 3        |            |               |             | 2019-08-01   |
| 1        | 2018-10-01 | 1             | 37          | 2019-09-01   |
| 2        | 2018-11-05 | 1             | 90          | 2019-09-01   |
| 3        | 2019-01-01 | 1             | 3           | 2019-09-01   |
| 1        | 2018-10-01 | 1             | 37          | 2019-10-01   |
| 2        | 2018-11-05 | 1             | 90          | 2019-10-01   |
| 3        | 2019-01-01 | 1             | 3           | 2019-10-01   |

注意:您应该在
statusArchive(statusID,archivesID[其他列])上有一个索引。

以下(较短)查询也适用于给定的示例数据:

select 
  s.statusID,
  s.statusDate,
  s.statusFlagsID,
  s.statusPrice,
  a.archivesDate
from archives a
left join statusArchive s
  on s.archivesID = (
    select min(x.archivesID)
    from statusArchive x
    where x.archivesID >= a.archivesID
  )
order by a.archivesDate, s.statusID;
对于此查询,您应该在
statusArchive(archivesID)
上有一个索引

结果:

| statusID | archivesDate | statusDate | statusFlagsID | statusPrice |
| -------- | ------------ | ---------- | ------------- | ----------- |
| 1        | 2019-08-01   |            |               |             |
| 2        | 2019-08-01   |            |               |             |
| 3        | 2019-08-01   |            |               |             |
| 1        | 2019-09-01   | 2018-10-01 | 1             | 37          |
| 2        | 2019-09-01   | 2018-11-05 | 1             | 90          |
| 3        | 2019-09-01   | 2019-01-01 | 1             | 3           |
| 1        | 2019-10-01   | 2018-10-01 | 1             | 37          |
| 2        | 2019-10-01   | 2018-11-05 | 1             | 90          |
| 3        | 2019-10-01   | 2019-01-01 | 1             | 3           |
| statusID | statusDate | statusFlagsID | statusPrice | archivesDate |
| -------- | ---------- | ------------- | ----------- | ------------ |
| 1        |            |               |             | 2019-08-01   |
| 2        |            |               |             | 2019-08-01   |
| 3        |            |               |             | 2019-08-01   |
| 1        | 2018-10-01 | 1             | 37          | 2019-09-01   |
| 2        | 2018-11-05 | 1             | 90          | 2019-09-01   |
| 3        | 2019-01-01 | 1             | 3           | 2019-09-01   |
| 1        | 2018-10-01 | 1             | 37          | 2019-10-01   |
| 2        | 2018-11-05 | 1             | 90          | 2019-10-01   |
| 3        | 2019-01-01 | 1             | 3           | 2019-10-01   |

然而,我不知道这是否会在任何可能的数据集上返回所需的结果,因为我只能从您的样本数据和结果中猜测确切的要求

更新 如果需要根据相应的
归档日期对下一行进行排序,则需要一个
排序依据。。。限制1
子查询:

SELECT
    al.statusID,
    sa.statusDate,
    sa.statusFlagsID,
    sa.statusPrice,
    al.archivesDate
FROM (
    SELECT 
        sid.statusID AS statusID,
        a.archivesID AS archivesID,
        a.archivesDate AS archivesDate
    FROM (SELECT DISTINCT statusID FROM statusArchive) sid
    CROSS JOIN archives a
) al
LEFT JOIN statusArchive sa
    ON  sa.statusID = al.statusID
    AND sa.archivesID = (
        SELECT x.archivesID
        FROM statusArchive x
        JOIN archives y ON y.archivesID = x.archivesID
        WHERE x.statusID = al.statusID
          AND y.archivesDate >= al.archivesDate
        ORDER BY y.archivesDate ASC
        LIMIT 1
    )
ORDER BY al.archivesDate, al.statusID;
让舒尔成为你的首选

  • statusArchive(statusID[,其他列])
    对于
    x.statusID=al.statusID
    以及对于
    从statusArchive中选择不同的statusID
  • 存档(archivesID,archivesDate,[,其他列])
    用于条件
    y.archivesID=x.archivesID
    y.archivesDate>=al.archivesDate
    以及ORDER BY子句
    y.archivesDate ASC

输出是什么样子的?@TimBiegeleisen添加了更好的格式以澄清示例数据,而db FIDLE将非常有用。我不知道这些值是从哪里来的。@现在怎么样?刚刚测试过,如果我将其中一个存档ID更改为4,也可以工作,这也指向一个更晚的日期。干得好,谢谢!我如何在最小存档日期加入此项?在
statusArchive
中没有
archivesDate
。您的意思是最小
statusDate
?根据问题,如果ID不符合顺序,它需要按日期。有一个archivesID,它连接到存档表以获取日期…因此,通过archivesDate(archivesID所指),我添加了一个编辑,希望它得到批准。